一、前言

有很多时候，你可能python使用的很熟练，但在面试的时候可能就过不了，
毕竟常说的面试造火箭，入职拧螺丝的情况是真实存在的。所以背八股文也是极其重要的！
这里分享一些常见和高频的面试题（300道）给大家：

部分目录如下：

二、试题分享

一. Python基础

1）字典推导式

d = {key:value for (key,value) in iterable}

2）反转字符串 "aStr"

print("aStr"[::-1])

3）将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，处理成字典 {k:1,k1:2,…}

完整试题
公众号：python砖家
回复：11
str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4" 
def str2dict(str1): 
	dict1 = {} 
	for iterms in str1.split('|'): 
		key,value = iterms.split(':') 
		dict1[key] = value 
	return dict1 
#字典推导式 
d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}

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4）下面代码的输出结果将是什么

list = ['a','b','c','d','e'] 
print(list[10:])

代码将输出[],不会产生IndexError错误，就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某
个列表的成员。例如，尝试获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError。然而，尝试获取列表的切
片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError，而是仅仅返回一个空列表。这成为特别让人恶
心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致Bug很难被追踪到。

5）给定两个列表，怎么找出他们相同的元素和不同的元素

list1 = [1,2,3]
list2 = [3,4,5]
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
print(set1 & set2)
print(set1 ^ set2)

二. 企业面试题

6）python新式类和经典类的区别

1. 在python里凡是继承了object的类，都是新式类
2. Python3里只有新式类
3. Python2里面继承object的是新式类，没有写父类的是经典类
4. 经典类目前在Python里基本没有应用
5. 保持class与type的统一对新式类的实例执行a.class与type(a)的结果是一致的，对于旧式类来说就不一样了。
6. 对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索，旧式类采用深度优先搜索。

7）python中内置的数据结构有几种

1. 整型 int、 长整型 long、浮点型 float、 复数 complex
2. 字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple
3. 字典 dict 、 集合 set
4. Python3 中没有 long，只有无限精度的 int

8）python如何实现单例模式?请写出两种实现方式

8.1 第一种方法:使用装饰器

def singleton(cls):
    instances = {}
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return wrapper
@singleton
class Foo(object):
    pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2) # True

8.2 第二种方法:使用基类
New 是真正创建实例对象的方法，所以重写基类的new 方法，以此保证创建对象的时候只生成一个实
例

完整试题
公众号：python砖家
回复：11
class Singleton(object):

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

class Foo(Singleton):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2)  # True

三. Python高级

9）Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？

类方法: 是类对象的方法，在定义时需要在上方使用 @classmethod 进行装饰,形参为cls，表示类对象，
类对象和实例对象都可调用
类实例方法: 是类实例化对象的方法,只有实例对象可以调用，形参为self,指代对象本身;
静态方法: 是一个任意函数，在其上方使用 @staticmethod 进行装饰，可以用对象直接调用，静态方法
实际上跟该类没有太大关系

10）python函数重载机制

函数重载主要是为了解决两个问题。

1. 可变参数类型。
2. 可变参数个数。

另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同
的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字
不同的函数。
好吧，那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，python 如何处理？答案是根本不需要处
理，因为 python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 python 中
很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。
那么对于情况 2 ，函数功能相同，但参数个数不同，python 如何处理？大家知道，答案就是缺省参
数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同，那么那些缺少的参数
终归是需要用的。
好了，鉴于情况 1 跟 情况 2 都有了解决方案，python 自然就不需要函数重载了。

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11）对缺省参数的理解

缺省参数指在调用函数的时候没有传入参数的情况下，调用默认的参数，在调用函数的同时赋值时，所
传入的参数会替代默认参数。
*args是不定长参数，它可以表示输入参数是不确定的，可以是任意多个。
**kwargs是关键字参数，赋值的时候是以键值对的方式，参数可以是任意多对在定义函数的时候
不确定会有多少参数会传入时，就可以使用两个参数

12）生成器，迭代器的区别

迭代器
是遵循迭代协议的对象。用户可以使用 iter() 以从任何序列得到迭代器（如 list, tuple,
dictionary, set 等）。另一个方法则是创建一个另一种形式的迭代器 —— generator 。要获取下一个元
素，则使用成员函数 next()（Python 2）或函数 next() function （Python 3） 。当没有元素时，则引
发 StopIteration 此例外。若要实现自己的迭代器，则只要实现 next()（Python 2）或 next ()

生成器（Generator）
只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返
回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）

区别
生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因为自动创建iter()和next()方法，生成器显得特别简
洁，而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序
状态的自动方法，当发生器终结时，还会自动抛出StopIteration异常。

三、总结

大家拿到资料后一定得看啊，不是拿到资料就会了！

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