数学建模 | 美赛如何高效准备 | O奖论文是怎么翻译的 | 保研冲一波

一、高效准备美赛

做的所有努力都是为了降低不确定性,提升概率。

很多同学可能都会选择做 ICM 的题。ICM为交叉学科的题(一般有较多的数据处理和分析)。MCM对数学,计算机要求相对高;而 ICM 对逻辑,写作要求相对高(比较套路,论文得吹好)。D题:运筹学/网络科学;E:环境科学;F:政策。

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高效阅读英文文献和翻译论文:

可能需要查找和阅读英文文献的话,导入强大的 SCI 阅读器(5大翻译引擎对比),翻译论文也非常强大,加上 DeepL 和知网 CNKI 翻译助手对比,逐段翻译就好,要注意中文表述简洁,O奖也是这样翻译的。

还有名校的数学建模培训课件、美赛备战与分工PPT、英文论文的写作方法与步骤.PDF,以及:

  • 2021年美赛特等奖原版论文集
  • 数学建模 19 款软件安装包、教程、学习资料
  • 按照算法分类的优秀论文
  • 数学建模常用算法程序包
  • 按赛题类别划分的常用算法代码
  • 数学建模美赛赛题、翻译、优秀论文(中英文)、赛题解析等

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二、提升技巧

提高学术英语写作水平

  • 掌握论文框架结构,严谨清晰、主次分明、有逻辑即可。通过阅读官方模板和往年优秀论文学习。
  • 丰富的数学、计算机专业词汇积累,交叉学科类题的话还有相关学科的词汇也要注意积累,这个就要靠平时背了,可以通过记住数学教材或论文里的词,如果只有中文也可以用翻译软件翻译并记下来。
  • 不要求使用多复杂的句子,以简单易懂为目标,把评委当作小学生,但是简单而不能单调,注意句式和用词的变化,不要单调重复,大结构应该显得句式整齐,但是小段落上不要单调重复。

学习规范的论文引用格式,阅读总结往年优秀论文的引用格式

  • 学习排版工具 Latex ,常用绘图工具的使用;学习 Latex 的基本语法,进行使用练习,进行论文排版实战。
  • 学习常用绘图软件 Matlab 、draw.io、Visio、Python 等,进行常用图形的绘制,如各种二维、三维的坐标图、分布图等。练习绘制往年优秀论文出现的图
  • 用往届赛题,学习其建模思路、论文内容布局及排版
  • 用往届赛题进行综合实战演习,练习如何搜集资料、如何建立模型、及如何写好解答论文
  • 每年的特级论文及其讲评都刊登在 UMAP 期刊上

软实力准备

  • 学习前人的经验:往届获奖的优秀学长学姐,不限制于本学院,可以了解学校数理学院和建模社团的相关信息;多渠道检索和获取有用信息等
  • 抗压性训练
  • 团队建设:能力较强和时间充足的情况下,可以考虑全方面培养自己,要求自己具有单干的能力;一般而言,找队员要找能弥补自己能力短板的;比如获取信息的能力、建模能力、编程能力等;如果找不到能弥补自己短板的大佬,就尽量找时间充裕,并且重视这个比赛的人,虽然他们现在的水平不太够,但是一段时间的学习的效果还是不错的;最好能定期开个组会,一起进行学习进度确认,后期进行实战模拟,培养默契感,熟悉分工和合作流程。

竞赛时的注意事项

  • 用脑图画出任务大纲细化后,分配任务到团队成员。
  • 选题最多花半天时间(一起),中途最好不要换题,至少要有两天写论文。
  • 能建立出模型最重要 ,所以选题结合自己的优势,至少要选一个有思路的,再考虑模型的可创新性。建立模型的时候先从简单模型开始,再逐步去掉假设限制逐步复杂化模型。

一些其它的事项

  • 各个时间节点要注意,报名时间,赛题发布,提交时间等
  • 论文版式格式,文件命名格式,邮件命名格式要求
  • 提交内容和方式及注意事项:提交邮箱、附件要求、命名要求
  • 检查提交论文邮箱地址

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听说看了我们整理的内容的小伙伴都得偿所愿了哦,需要指导和交流的也可以悄悄私信我们。

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