简历：

网上的参考完全没用，笑死，我要有实习和竞赛我会写不出简历？最终版本：课程（大二就开始申请上的研究生课）+ 技能 + 项目（不可落地的课堂项目）。实习真的很重要，求你们快去找，我没实习修完学分急忙毕业了，我是大脑瘫。

内推：

我一开始海投，简历直接被刷。还给一个兄弟转过300就为了内推码，以为这可珍贵了！兄弟们牛客内推码一大堆，别被骗钱！

投递时间：相信没有比我投的更晚的兄弟，我刚回国一看秋招就结束了，根本没时间准备，直接投了。海归的兄弟们，秋招神他喵七月就开始了！他就是个夏招别被骗了！

leetcode：我那是一题都没刷，全靠理论课的老本。注意自动驾驶公司，比如autox，笔试只能用c++，我那是全忘光了，malloc来malloc去的，根本不记得vector api！我把他当c写了！每场笔试多多少少都有一题写不出来！

面试：

面试官对我都很友善，所有问题都很基础，开放性问题对算法和case理解到位就能扯一扯。感谢各大厂子面试官，真的很基础，很友善，感觉校招看到本科生会降低难度。前几场面试很紧张，自我介绍就两句话，面试官都愣了：啊？讲完了？可以上牛客模拟面试，我不知道有这个玩意！

思考了下我能过的原因：

能写代码：课程项目都在复现paper，复现过很多paper（slam，强化学习，偏门近似/随机并行算法），做过很微小的改进，面试官有参阅过代码。我有强迫症，代码质量都还行。好好上课很有用，不要觉得达标就好，要超标完成！

会暗示面试官往加分项问：比如自我介绍，我学过很多难度较大的课，我认为他们对未来很有用，比如性格面（小福豹心脏歇批菊厂某无人机都有），好学且接受能力强，快看看我有趣的课程列表，然后被问到量子计算在机器学习中的落地，讲相关paper内容。

会自学：自动驾驶相关都是自学的，要学会收集资料，比如百度Apollo我是听都没听过，但就是查到了他的课，看了源码，学了lattice。

有基础：传统模型svm 变分 filter都能现场手推，打过kaggle，有数据处理经验，工业上数据处理占比高于训练模型。数学和统计学好了理论部分不会出问题。自动驾驶同理，欧拉角转四元素，二次规划解都是基础。还是那句话，学要好好学，课要好好上，业余时间多看书多上网课（安利几本书，prml西瓜书，算法导论近似算法随机算法，自动驾驶可以看深蓝网课），面试都在吃老本。（方向选好，不要啥都投一投，机器学习和自动驾驶差的就很大，我是脑瘫）

吹彩虹屁：我不要脸，每家都是my dream company，对着他们企业文化吹，当然吹前要确保自己没背错。。。要表达自己很契合他们，愿意努力当畜生！当公司的牛马！

最后，本科，垃圾学校，算法工程师也能一试，只要你真的热爱，有目标，有兴趣，相信你靠吃老本，也能捡漏成功！

这里我为大家准备了一份针对零基础的Python学习资料，有兴趣的同学可以看看哦。

「 Python经验分享 」

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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