Python日记（5）——matplotlib基础入门（3）

Python日记（4）——matplotlib基础入门（2）在这里插入代码片
每天做一个Python小练习，顺便记录一些小技巧。

刻度，标签和图例

matplotlib中的pyplot方法，专门设计为做交互式作用，包含了xlim、 xticks和xticklabel等方法，这些方法分别控制了绘图范围、刻度位置以及刻度标签。以下为常见的两种方式：
（1）若没有输入任何参数时调用，则返回当前的参数值（例如plt.xlim()返回当前的x轴绘图范围)。
（2）传入参数的情况下调用，并设置参数值（例如plt.xlim([0, 10])会将x轴的范围设置为0，10）。
当使用这些方法时，都会在当前活动，或者最近创建的AxesSubplot上生效，这些方法中的每一个对应于子图的自身的两个方法，比如xlim对于ax.get_lim和ax.set_lim。
设置标题，轴标签，刻度和刻度标签
讲解这些方法前，我会生成一个简单图表，并绘制随机漫步。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())
plt.show()

输出图像如下：

要改变在数据范围内所设定的刻度，我们可以调用set_xticks

ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])

默认情况下，这些刻度也是有标签的，这里我们可以使用set_xtickslabels为标签赋值：

labels = ax.set_xticslabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], rotation=30, fontsize='small')

其中rotation参数是将标签旋转的角度，fontsize是标签的字体大小。
最后为x轴定义名称和子图定义标题

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6fc9f26e9326476c9b48e2ab11d1fce8.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASnVuZV9QeXQ=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)

整体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())
ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])
labels = ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], rotation=30, fontsize='small')
plt.show()

输出图片如下：

y轴的方法也是相同的过程，只需把x替换成y即可。轴的类型只有一种set方法。
设置绘图属性时，为了方便可看，可以批量设置。如下：

props = {
	'title': 'My first matplotlib plot',
	'xlabel': 'Stages'
	'ylabel': 'Sum'
}
ax.set(**props)