一、背景

在以下路径中记录了数据。

pytorchlearning是项目当前路径，也是pycharm中terminal的当前路径。

因此日志文件夹的相对路径是【dataloadertensor】，绝对路径是【D:BaiduNetdiskDownloadpycv-learningpytorchlearningdataloadertensor】。

二、如何使用命令行启动TensorBoard？

2.1 相对路径启动法

在pycharm的terminal中键入以下指令后回车

tensorboard --logdir=dataloader/tensor

或者

tensorboard --logdir dataloader/tensor

也即单等号或空格符都可以有效分隔logdir和path，上面两种指令等价

2.2 绝对路径启动法

在pycharm的terminal中键入以下指令后回车

tensorboard --logdir=D:BaiduNetdiskDownloadpycv-learningpytorchlearningdataloadertensor

或者

tensorboard --logdir D:BaiduNetdiskDownloadpycv-learningpytorchlearningdataloadertensor

也即单等号或空格符都可以有效分隔logdir和path，上面两种指令等价

使用上面两种方法都能顺利启动

2.3 常见错误启动方式

#（1）在路径上加双引号、单引号，或者用r" "

tensorboard --logdir="dataloader/tensor"

tensorboard --logdir=r"dataloader/tensor"




#（2）单等号改成了双等号

tensorboard --logdir==dataloader/tensor

三、如何改变TensorBoard的启动端口？

以相对路径为例，在后面加--port=xxxx命令。

没加port时，默认端口号6006，那指定端口号呢？

执行以下命令：

tensorboard --logdir=dataloader/tensor --port=6013

 可以看到localhost后的端口号就改变了！

四、补充和拓展

对于tensorboard，其实还有很多usage，你们可以通过执行tensorboard -h或tensorboard -help来获取简略帮助信息。

也可以执行tensorboard --helpfull来获取详细的帮助信息。