10个最好用的Python开发工具（IDE）

admin • • 5G

对于程序员来说，除了日常争论世界上最好的语言是哪一门以外，哪款 IDE 是最好的也是争议颇多，今天我们就来介绍 10 款最好的 Python 编程 IDE，总有一款适合你！

PyCharm

PyCharm 由捷克公司 JetBrains 开发，是该公司针对 Python 推出的 IDE，是一个跨平台的 IDE。因此，用户可以根据自己的需要下载任何 Windows、Mac 或 Linux 版本来使用。可以说，PyCharm 被认为是 Python 最好的 IDE 之一，并且是使用最广泛的 IDE！

另外，PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython！

官方地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

Atom

Atom 是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom 的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。

官方地址：https://atom.io/

IDLE

IDLE 完全是用 Python 编写的，它是安装好 Python 环境之后默认自带的 IDE 工具。据推测，它的名字是为了纪念 Python 的创始成员之一埃里克·伊德尔（Eric Idle）。

IDLE 提供了一些针对初学者非常友好的功能，例如：

  • 具有语法高亮显示的 python shell 的可用性

  • 多窗口文本编辑器

  • 程序动画或步进（指一次执行一行代码）

  • 断点可用于简化调试

  • 调用堆栈清晰可见

官方地址：https://docs.python.org/3/library/idle.html

Thonny

Thonny 是基于 python 内置图形库 tkinter 开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的 python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试 Thonny。

我们之前的文章《丢掉Pycharm，这款神器值得拥有！》也介绍了这款轻量级的 IDE，受到很多初学者的喜欢！

官方地址：https://thonny.org/

Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode) 为微软所开发的，免费且开源，并支持 Windows，Mac OS，Linux。VSCode 像是精简版的 Visual Studio，升级版的Sublime。

VSCode 由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。

对于配置 Python 开发环境来说，相比于 Sublime，配置起来更加容易。VSCode 配置完后的环境是可以直接进行可视化的 Debug，再也不用打各种 print 或者用 pdb 调试命令了。

这是最近非常火爆的一款 Python IDE了！

官方地址：https://code.visualstudio.com/

Sublime Text

Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以用来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。

官方地址：https://www.sublimetext.com/

Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。

Spyder 是 Anaconda 科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。

其主要功能如下：

  • Spyder 与许多科学 Python 库集成，即 SciPy、NumPy、Matplotlib、Pandas 等。

  • Spyder 为编辑、分析和数据探索提供高级的支持。

  • 它还允许静态代码分析，其中分析是在不实际执行代码的情况下进行的。

  • 该 IDE 的功能可以通过其插件系统和 API 进一步扩展。

官方地址：https://www.spyder-ide.org/

Wing

Wing 是 Wingware 的 Python IDE，兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

官方地址：http://wingware.com/

Eric Python

Eric 是用 Python 编写的，是免费软件，它的源代码是免费提供的，任何人都可以研究和重新创建。

它提供的一些高质量功能，例如：

  • 可格式化的窗口布局

  • 格式化的语法高亮

  • 代码折叠

  • 配备课堂浏览器

  • 对单元测试的内置支持

  • 对 Django 的内置支持

官方地址：http://eric-ide.python-projects.org/

Rodeo

Rodeo 是 Yhat 开发的开源 Python IDE，它专为机器学习和数据科学而构建

其主要特色：

  • Rodeo 使得加载数据和比较数据非常方便

  • 允许进行数据实验

  • 配有 Python 教程，指导用户使用

  • 提供 Cheat sheets 供参考

  • 文件和包搜索非常方便

官方地址：https://github.com/yhat/rodeo

总结

10款 IDE 介绍完了，基本涵盖了 Python 程序员的选择，你用的是哪一款呢？欢迎评论区留言，看看哪款人气最旺.




                

                

                                            

                            本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。                        

                                            

                        THE END
                    

                    

                                            


                    

                        

                            
    
                            分享
                        

                        

                            
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                                            二维码
                        

                        
                                                

                            

                                
                                                                    
                                
                                                                    
                                
                                                                    
                            

                        

                        

                            

                        

                        

                            
                            
                        

                    



                                            

                                                        

                                

                                    
                                    

                                        
                                            <
                                            <上一篇
                                        
                                    

                                

                            

                                                        

                                

                                    
                                    

                                        下一篇>>