Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析（内含完整大作业模板）
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探索背景：
根据联合国的人口预测结果，到2040年前后，印度人口数量将超过中国，中国将不再是世界上人口最多的国家，但中国仍将长期是世界上老年人口最多的国家。
2015年11月29日，中国保险行业协会、人力资源和社会保障部社会保障研究所等5家机构联合发布了《2015中国职工养老储备指数大中城市报告》。《报告》显示，我国人口老龄化已达到较为严重的程度。
为解决这一系列问题，大学生的质量、数量、水平、发展状况无疑决定国家的发展状况和未来前景。自从恢复高考以来，无数青年学生参加高考，为了理想的大学奋斗，但是随着时代的发展，大学生的数量和质量发生了莫大的改变，也从侧面体现出我国的发展状况和社会需求的变换。
数据获取：
数据预处理：
利用Python将数据导入，进行简单的排序和分类。
数据分析：
数据处理的目的：
通过爬取我国1977~2014年大学生数量变化，并且考虑社会经济发展一系列因素，通过推测2015~2020大学生人数变化，并与真实数据对比，证明本实验的可行性与实际性。
结果分析：
（地图源自python库，如有缺漏立即举报，本人一心向党致力于祖国和平统一事业）
高等教育资源分布分析：
从图中不难看出，我国较好的大学分布相对来说不太均匀，经济发展水平较高的省份拥有着较多的985&211大学，而高等教育学府又从侧面带动当地经济水平的发展，其中，以北津，珠三角，长三角地区高质量大学数量较多，也反映出我国高质量的教育水平发展并不均衡。
我国高等教育学府数量及公办大学数量成阶梯式分布，其中，沿海省份分布数量相对较多，而西部地区公办大学数量较少。分析可知，经济水平较发达地区的高等教育学府及公办大学数量较多，可调用资源较多，拥有着更好的发展前景，人口数量较多，从侧面放映了我国经济发展水平的分布情况。
以上就是本期项目展示
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