镜像源

Windows下使用：

中科大的镜像源：

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

清华大学的镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

恢复默认源：

conda config --remove-key channels

anaconda中的命令行

新手在接触anaconda时往往不知道如何通过命令行执行一些常用的操作。
下面盘点一些容易记住且在cmd命令行窗口中常用的命令

1.查看anaconda中的所有环境

conda info envs

将会显示你所拥有的环境以及路径

2.创建环境

conda create -n your_env python==3.x

your_env ：你想要创建的环境的名称
Python==3.x用于指定新环境下，你需要安装哪个版本的python，目前基本上是3.6以上了

3.管理环境

（1）创建新环境

激活并进入your_env这个环境.

conda activate your_env

若单击Anaconda Prompt进入命令行窗口，默认环境是base，当你想要进入你新创建的环境时可省略conda

（2）从新环境中退出

当你想要从your_env这个环境退回到root环境时，输入以下命令

conda deactivate your_env

（3）删除环境

删除环境your_env以及环境下所安装的第三方包时，输入以下命令

conda remove -n your_env -all

3.环境包管理

（1）安装某个包

如numpy

conda install numpy

或者

pip install numpy

当需要安装常用的一些包时，有一个比较懒的办法

conda install anaconda 

这样可以安装anaconda平台上自带的一些包

（2）搜索某个包

conda search numpy 

用于搜索anaconda这个平台上的numpy包

（3）查询已有包

conda list

可以查询到该环境中已经安装的包的信息（版本号和所基于的python版本）