到底什么是语义分割？

什么是语义分割？

语义分割（semantic segmentation）：

语义分割是一种典型的计算机视觉问题，其涉及将一些原始数据（例如，平面图像）作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。许多人使用术语全像素语义分割（full-pixel semantic segmentation），其中图像中的每个像素根据其所属的感兴趣对象被分配类别ID。

早期的计算机视觉问题只发现边缘（线条和曲线）或渐变等元素，但它们从未完全按照人类感知的方式提供像素级别的图像理解。语义分割将属于同一目标的图像部分聚集在一起来解决这个问题，从而扩展了其应用领域。

**敲重点！！！**简单来讲，语义分割其实只是把每个像素点进行分类

概念难懂，那就上图：

这里是一个小男孩和一辆小车（第一张图），语义分割要做的是就是找到属于小男孩的像素点和小车的像素点，经过语义分割后就如第二张图所示。语义分割对原图（第一张图）进行类别划分，在属于小男孩的像素点标粉色，在属于小车的像素点标绿色，这就形成了两个类。

这就是语义分割（semantic segmentation）