Opencv的学习字图像融合(6)

先扩张一些关于属数值计算的学习

#方法一:直接加数值
#img_sheep = img_sheep +10     #表示每一个像数值加10
#表示显示五行,所有的列,0表示B通道(BGR)[第几行:第几行,第几列:第几列,通信]
img_sheep[:5,:,0]

方法二:两张图的数值直接相加
#直接相加的方法,相当于%256.例:152+182=334>256,所以334%256=38,就显示38
(img_sheep + img_RMO)[:5,:,0]

方法三:用函数
#函数相加法.相加的什么值就是什么值,但最大的255
#例:超范围的:233+230=255 不超范围的:13+13=26
cv2.add(img_sheep,img_RMO)[:5,:,0]





图像融合的Python的代码展示:

import cv2
#导入pyplot并将其命名为plt(导入包)
import matplotlib.pyplot as plt;

#图像融合
#resize函数(列数,行数)与shaep(行数,列数)相反
#resize函数是用来改照片的尺寸大小的
img_RMO = cv2.resize(img_RMO,(632,444))
cv2.imshow('RMO',img_RMO)
#另一种改变照片大小的方式,表示行扩大1.5倍,列不变
res = cv2.resize(img_sheep, (0,0), fx=1.5, fy=2)
cv2.imshow('res',res)
#addWeighted函数,表达的结果为R=img_sheep*0.4+img_RMO*0.56+0
res = cv2.addWeighted(img_sheep, 0.4,img_RMO, 0.6,0)
cv2.imshow('res',res)

注意:调用addWeighted函数时,两张照片的大小应该一致

效果展示:

利用cv2.resize函数改变照片大小

 第二种改变照片大小的方式:

 照片融合的结果:

 

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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