一、通过官网的命令安装会出现的问题（建议装pytorch的GPU版本千万别用官网的安装命令，各种报错）：

（1）按照自己的环境选择，但是没有自己想要的版本。
（2）修改安装命令里的版本号不是安装出错就是运行出错。
（3）安装上之后用python进入python环境，import torch导入torch模块，之后输入命令torch.version.cuda输出安装torch的cuda版本没有反应，因为使用命令装上的是CPU版本的或者装的torch缺失cuda.
（3）pytorch（GPU）的安装需要对应自己本机的cuda版本进行安装，但是选择里又没有自己及想要的cuda版本号。

二、正式开始安装

这篇文章是在本机已安装好cuda且安装好Anaconda之下写的：

1. 使用命令查看自己本机的cuda

nvidia -smi #查看本机的cuda版本

2. 如果安装号Anaconda之后百度Anaconda进入base环境的方法，如果进入到base环境，如下图，

然后在Anaconda的base环境下创建自己的虚拟环境

create -n meta python==3.7 #meta是自己定义的虚拟环境名，虚拟环境的python版本可根据自己的需求修改，如python==3.6

这里如果不能成功那就要为anaconda换源

conda config --set show_channel_urls yes # 使用这条命令显示anaconda的下载源文件
vim ~/.condarc # 使用这条命令打开文件把下载源写入

按下i键，让文件进入可写模式，将以下内容粘贴至文件内

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

按下Esc键退出可写模式，使用:wq保存退出环境
这就成功了换源！！！！

之后使用上面的命令就可以成功创建环境了，如果之后的安装源有什么问题，都可以通过这种方式换源，上面换的是清华源，它的速度很快，如果有其他需求，方法是一致的。

创建好自己的环境后使用命令进入创建的虚拟环境：

conda activate meta # meta是自己定义的环境名，修改为自己定义的即可

前面的（meta）代表我们进入了这个虚拟环境下。

3. 之后在下面这个网址里根据自己的需要选择自己想要版本：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

往下拖动会看见各种版本的torch，还有安装torch需要的包，torchvision或者是torchaudio，百度自己要安装的torch版本对应的torchvision或者是torchaudio的版本。
cpu代表是cpu版本的torch,cu代表的是cuda的版本号,cu100代表cuda是10.0，cu101代表cuda是10.1，cp36代表的是自己python的版本，，win代表是windows系统，linux代表的是linux系统以此类推，在这里下载好自己的torch或一些其他需要的包。

4. 下好文件之后随便拖入一个文件夹下，这里我拖入的是/opt下，这时候注意我们还是在自己的虚拟环境里，这里我是在之前自己创建的meta环境里

然后直接

pip install torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl # 这里的torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl是我自己下载的

其它包的安装方法也一样，pip install + 文件名
安装好之后，依次输入

python
import torch
torch.__version__ # 注意这里前后都是两个下划线，输出安装的torch版本
torch.version.cuda # 输出torch的cuda版本号，如果输出的版本都是自己想要的版本，就说明已经安装成功

完结！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

安装过程中有任何问题欢迎在评论区提问