用了一个月的Docker,我真的是爱了

用了一个月的Docker,我真的是爱了

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前言

博主刚来公司,领导就直接给我一个docker-compose.yml文件,真的是把我这个刚入职的小白看的一愣一愣道的。因为一些开发后的环境测试都是在Docker容器中,所以我入职以来用Docker命令真的用到吐哈哈哈。不过不得不说真的好用

所以今天给大家带来相对应的一篇博客文章,希望能给大家带来一定的帮助嘿嘿嘿。


Docker的概念

  • Docker 是一个开源的应用容器引擎。
  • 诞生于2013年初,基于Go语言实现,dotCloud公司出品。
  • Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布任何流行的 Linux 机器上。
  • 容器时完全使用沙箱机制,相互隔离。
  • 容器性能开销极低。
  • Docker 从17.03版本之后分为 社区版企业版

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安装Docker

Docker 可以运行在MAC,Win,CentOS、UBUNTU等操作系统上。

本次笔记是通过xshell链接服务器安装 Docker

首先下载和配置 yum

yum update 

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
#设置yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

下载 Docker

yum install -y docker-ce
#查看是否安装成功
docker -v

Docker的架构

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  • 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
  • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端
  • 镜像(Image): Docker 镜像,就是相当于是一个root文件系统。比如官方镜像ubuntu16.04 就是包含了一个整套的Ubuntu16.04最小系统的root文件系统。
  • 容器(Container) :镜像和容器的关系,就像是面对程序设计中的类和对象一样,镜像时静态的定义,容器时镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
  • 仓库(Repository): 仓库可看成一个代码控制中心,用来保存镜像。

配置镜像加速器

正常情况下在docker下载镜像太慢,一般都会配置镜像加速器。

一般有以下几种加速器:

  • 阿里云
  • 腾讯云
  • 网易云

本次配置就直接按照阿里云的配置来:

我们在控制台搜索 容器镜像服务

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我们可以看这个有相对应的教程进行配置。

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://自己的配置.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Docker基础命令

在使用 Docker 的时候,一般都是回通过一些基础的操作命令来进行一个使用,接下来我们就来学习 Doceker 命令的基础使用!

Docker镜像命令的使用

列出镜像列表

imges:

我们可以使用 docker images 来列出本地主机上的镜像。

[[email protected] ~]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
redis        5.0       c5da061a611a   5 months ago   110MB

各个选项说明:

  • REPOSITORY: 表示镜像的仓库源
  • TAG: 镜像的标签
  • IMAGE ID: 镜像ID
  • CREATED: 镜像创建时间
  • SIZE: 镜像大小

补充:

docker images -p #查看所用的镜像id

获取一个新的镜像

pull:

如果我们本机想下载一个不存在的新镜像我们可以通过命令 docker pull xxx

[email protected]:~$ docker pull ubuntu:13.10
13.10: Pulling from library/ubuntu
6599cadaf950: Pull complete 
23eda618d451: Pull complete 
f0be3084efe9: Pull complete 
52de432f084b: Pull complete 
a3ed95caeb02: Pull complete 
Digest: sha256:15b79a6654811c8d992ebacdfbd5152fcf3d165e374e264076aa435214a947a3
Status: Downloaded newer image for ubuntu:13.10

下载完成后,我们可以直接使用这个镜像来运行容器。

查找镜像

search:

如果要查找一个镜像我们能通过 docker search 命令来寻找对我们合适的镜像源。

[[email protected] ~]# docker search redis
NAME                                               DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
redis                                              Redis is an open source key-value store that…   11002     [OK]       
bitnami/redis                                      Bitnami Redis Docker Image                      221                  [OK]
bitnami/redis-sentinel                             Bitnami Docker Image for Redis Sentinel         37                   [OK]
bitnami/redis-cluster                                                                              32                   
rapidfort/redis                                    RapidFort optimized, hardened image for Redi…   15                   
rapidfort/redis-cluster                            RapidFort optimized, hardened image for Redi…   15                   
circleci/redis                                     CircleCI images for Redis                       14                   [OK]
ubuntu/redis                                       Redis, an open source key-value store. Long-…   10                   
bitnami/redis-exporter                                                                             7                    
.......

删除镜像

rm:

删除镜像,但是不能删除在运行得的镜像。

rmi:

如果我们需要删除我们需要删除一个镜像,我们可以通过命令 docker rmi xxx 即可删除成功。

$ docker rmi hello-world

Docker容器相关命令

启动容器

run:

一般我们能通过 docker run 参数 命令来进行容器的创建和启动。

$ docker run -it --name=c1 ubuntu /bin/bash

参数说明:

  • -i: 保持容器运行。通常与 -t 同时使用。加入这两个参数后,容器创建后自动进入容器中,退出容器后,容器自动关闭。
  • -t: 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用。
  • -d: 以守护(后台)模式运行容器。创建一个容器在后台运行,需要使用 docker exec 进入容器。退出后,容器则不会关闭。
  • -it: 创建的容器一般称为交互式容器。
  • -id: 创建的容器一般称为守护式容器。
  • -name: 为创建的容器命名。

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查看所有容器

ps -a:

一般我们能使用以下命令:docker ps -a 用来查看所有的容器。

$ docker ps -a

补充: 查看正在运行的镜像

[[email protected] ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED      STATUS      PORTS                                       NAMES
a7c50732a601   redis:5.0   "docker-entrypoint.s…"   6 days ago   Up 6 days   0.0.0.0:6379->6379/tcp, :::6379->6379/tcp   c_redis

删除容器

rm:

一般我们能通过docker rm xx 来进行一个容器删除。

$ docker rm -f 1e560fca3906

注意: 不能删除正在运行的容器。

停止容器

stop:

通过以下命令来进行一个容器停止命令。

$ docker stop <容器 ID>

启动容器

start:

通过以下命名可以来进行一个容器启动。

$ docker start <容器 ID> 

进入容器

exec:

$ docker exec 参数 #退出容器,容器不会关闭。

查看容器信息

inspect:

能通过下面的命令来进行一个容器信息的查看。

$ docker inspect 容器名称

查看容器日志

logs:

$ docker logs 容器名称

例如:

[[email protected] ~]# docker logs mysql
2022-06-26 03:49:59+00:00 [Note] [Entrypoint]: Entrypoint script for MySQL Server 5.7.36-1debian10 started.
2022-06-26 03:49:59+00:00 [Note] [Entrypoint]: Switching to dedicated user 'mysql'
2022-06-26 03:49:59+00:00 [Note] [Entrypoint]: Entrypoint script for MySQL Server 5.7.36-1debian10 started.
2022-06-26T03:49:59.301456Z 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for more details).
2022-06-26T03:49:59.302460Z 0 [Note] mysqld (mysqld 5.7.36) starting as process 1 ...
2022-06-26T03:49:59.304538Z 0 [Note] InnoDB: PUNCH HOLE support available
2022-06-26T03:49:59.304556Z 0 [Note] InnoDB: Mutexes and rw_locks use GCC atomic builtins
2022-06-26T03:49:59.304560Z 0 [Note] InnoDB: Uses event mutexes
2022-06-26T03:49:59.304563Z 0 [Note] InnoDB: GCC builtin __atomic_thread_fence() is used for memory barrier
2022-06-26T03:49:59.304566Z 0 [Note] InnoDB: Compressed tables use zlib 1.2.11
2022-06-26T03:49:59.304570Z 0 [Note] InnoDB: Using Linux native AIO
2022-06-26T03:49:59.304746Z 0 [Note] InnoDB: Number of pools: 1
2022-06-26T03:49:59.304949Z 0 [Note] InnoDB: Using CPU crc32 instructions
2022-06-26T03:49:59.305972Z 0 [Note] InnoDB: Initializing buffer pool, total size = 128M, instances = 1, chunk size = 128M
......

Docker数据卷

为了实现数据持久化,使容器之间可以共享数据。可以将容器内的目录,挂载到宿主机上或其他容器内,实现同步和共享的操作。即使将容器删除,挂载到本地的数据卷也不会丢失。

数据卷的简介

概念:

  • 数据卷是宿主机中的一个目录或文件。
  • 当容器目录和数据卷目录绑定后,对方修改会立即同步。
  • 一个数据卷可以同时被多个容器同时挂载
  • 一个容器也可以被挂载多个数据卷。

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数据卷的作用:

  • 容器数据持久化。
  • 外部机器和容器间接通信。
  • 容器之间数据交换。
  • 防止数据的误删和丢失。

数据卷的配置

命令:

docker run ... -v 宿主机目录:容器目录

注意事项:

①目录必须是绝对路径。

②如果目录不存在,则会自动创建。

③可以挂载多个数据卷。

我们能使用winSCP来拉去服务器上面的文件。

使用数据卷

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

#测试
$ docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

我们可以通过数据卷在容器中使用MySQL的脚本,这样能节约很多时间和精力。

后面我们能使用docker-compose更简便的启动数据卷哦。

DockerFile

Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件!也就是命令脚本。

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基础命令

FROM		#基础镜像,一切从这里开始构建
MAINTAINER	#镜像是谁写的,姓名+邮箱
RUN			#镜像构建的时候需要运行的命令
ADD			#步骤,tomcat镜像,这个tomcat的压缩包!添加内容
WORKDIR		#镜像的工作目录	
VOLUME		#挂载的目录
EXPOSE		#暴露端口配置
CMD			#指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT	#指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD		#当构建一个被继承 Dockerfile 这个时候就会运行ONBUILD 的指令
COPY 		#类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV			#构建的时候设置环境遍量

实战使用

我就拿我最近部署项目使用的一个DockerFile来给大家看一下哦。

FROM java:8
MAINTAINER xiaobao <[email protected]>
ADD ./blog_api.jar /app.jar
CMD java -jar /app.jar --spring.profiles.active=prod                                                          

运行镜像docker build -f ./blog_dockerfile -t app .

运行后我们就会有相对应的镜像,我们可以通过docker ps 来查看。

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结语

好了本次Docker介绍就到这里啦,我们下期compose见。

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本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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