论文写作指导笔记—— 管理科学研究选题
目录
一些概念
1.什么是理论？
理论是能解释现象的言论的集合
Re-search：一遍又一遍的找，是接受知识到创造知识，从知识“汇”到知识“源”的过程
知识和创新：知识是人们在改造世界的实践中所获得的认识和经验的总和。
2.论文中创新的新在哪？
- information：与传统的理解有差异 新的发现——解释新的现象——提出新的方法
- understanding：新的现象及其中的机理
- skills：新的方法去解释现象解决问题 ways of doing sth
3.科学和社会科学是什么？
Science refers to knowledge about the struture and behaviour of the natural and physical world.
socail science are more extensive tnan science
4.机理和机制？
- 机理
为实现某一特定功能，一定的系统结构中各要素的内在工作方式以及各要素在一定的环境条件下相互联系、相互作用的运作规则和机理。
- 机制
制度机制，从属于制度，通过制度系统内部组成要素按照一定方式的相互作用实现其特定的功能。人为设定，具有强烈的社会性。竞争机制、市场机制、激励机制。
关于论文选题
1、选题两大准则：
- 创新性
边际贡献大小是衡量论文价值的重要准则
- 重要性
萨莫斯定律，写一篇不重要和重要的论文时间花费的时间一样多。
2、选题标准：
1、鼓励创新，提出原创
2、需求牵引，突破瓶颈
3、共性导向，交叉融通
3、选题策略：
一是时间维
二是空间维 某一区域范围内适用，某一区域不适用
三是知识维 新的方法理论
- 方向
1）选择真正值得你关心的问题
2）选择有现实意义的问题
3）选择本领域内正倾力研究的问题
4）能够在一流期刊上发表的论文
- 期限限制
5）在一定期限内完成的问题，不能贪大
6）选择长期研究价值和持续研究空间的问题，不能跟风 ——若长期深造
7）选择一个多数朋友都认为值得深究的问题
8）选择一个属于知识”富矿“的问题
4、选题类型
1）方法类 2）应用类
5、研究范式
- 实证研究——假说演绎法
一般流程：理论----假说---观察----实证---理论
- 大数据的研究范式：
准备数据-----挖掘数据-------理论确信
机器学习五大流派
1.符号主义
2.联结主义 神经网络
3.进化主义 进化计算
4.贝叶斯主义 bayes
5.行为类推主义 svm knn
6、其他
1）创新激励不能太强,否则难以得到一些保守派的认同
2）在使用一些机器学习模型，类似神经网络等，管理学领域比较看重解释背后的机理，对模型要有很好的认知，不能只上模型不解释。