零售行业最本质的需求就是降本增效、引流提销，实现利润最大化。如何利用大数据、人工智能、云计算、AIOT等前沿技术，助力企业数智化转型，全生态效率提升和可持续发展，是零售企业的核心诉求。

零售行业客流管理的现状

零售行业已进入大数据时代，数据分析能力将成为未来零售商的核心竞争力。通过零售商与顾客的互动，会产生丰富的数据资源。但在过去，因为技术手段的种种限制，线下海量的客流相关数据都无法提取和分析，谁能有效利用这一重要资源，从而把握和提高用户体验，谁就在未来的零售市场占据主动。

近年来，受疫情和线上零售的冲击，线下实体经济发展受阻，虽然新技术的普及率在逐步提高，零售行业数字化转型有了较大的提升，但总体上仍然处于初级阶段，数字化建设仍存在诸多障碍。

• 思想不统一，推进困难。零售行业历史悠久，在企业内部有思想不统一，意识水平不一致的情况，即便一把手有决心，但执行层的认识不足，也会影响到转型效果。
• 投入产出无法量化，难以决策。数字化的效果不一定能马上反映到提升品牌影响力，增加营收上，需要一个较长过程。因为投入产出难以量化，导致决策者难以下决心做判断。
• 系统太多，打通成本较大。企业内部老系统普遍较多，有的企业多达十几个甚至几十个，来自不同的服务商和服务团队。而在技术不断推进的数字化过程中，需兼容以前的系统及平台，但技术因素、时间和经济成本较高，难度较大。

零售门店数字化解决方案                                  

技术亮点

针对以上难题，业界已有相应的零售门店数字化解决方案。开域集团基于云边混合计算的架构，打造了包括数据采集前端（高清摄像头）、边缘计算盒子（边缘计算分析）、视频分析算法、云端服务和数据分析SAAS服务等重要技术在内的零售门店系统，实现了集门店选址、客流量分析等为一体的解决方案。并且整个系统通过英特尔MRS认证。

其中边缘计算盒子采用Intel Openvino框架（Intel CPU+GPU混合计算），通过以太网或联通5G CPE将运算结果传输至云端，进一步计算为运营业务指标数据。RetailX平台和APP提供各种店铺运营数据的可视化分析。 

 开域零售门店数字化解决方案的系统架构

功能描述&应用范围

为了使新零售系统可以提供全面的数据分析，可以根据历史客流数据和当前客流信息，结合零售商其他经营销售数据（如销售额、成交量等）以及其他相关数据（如天气条件、营业时段、促销活动信息等），对不同时段和不同区域客流数据进行汇总、挖掘、对比与分析，输出多种类型图表，为管理人员提高管理效率，为决策者提供诸多有价值的信息。

此外，基于人形轨迹算法，结合REID技术，能够识别出店员、外卖员等非客户群体，并将其去除，客流数据只包含真实顾客，确保数据能真实反映实际客流情况。算法部署在边缘端，前端只需要安装高清摄像头即可，摄像头可利旧，大大节省成本。

通过人形轨迹算法收集的这些数据，可以用来实现客流洞察、热力动线分析，结合新零售系统的其他功能，能实现比如远程智能巡店，收银防损、防盗事件、顾客画像，销售数据分析等等，通过这些数字化的分析，来帮助客户更好的理解自己门店的实际情况，助力门店数字化升级。 

简单易用的中小型店铺客流统计帮手

大型零售商可以为数字化升级进行重投入，但对于中小型零售门店经营者而言，他们需要低成本、便利的实时客流统计服务。目前，能提供此类服务的应用软件比较稀缺，一款免费、简单易用的客流统计APP，可以填补新零售市场小微企业数据采集空白。

 “猫头鹰客流统计”是一款移动端实时客流统计工具，将基于人形检测和跟踪的客流统计服务集成到手机APP中，运用AI多目标跟踪算法技术，打造APP实时移动客流分析与统计应用系统。应用系统在高效准确识别客流的同时，通过轻量化行人目标检测算法及行人再识别（Re-ID)算法，建立针对应用场景的行人检测网络，不仅能保证行人检测精准度，还可以大幅提升行人检测效率。

移动端的部署也更便于用户随时随地使用客流统计服务，精准统计客流数据，减少监测人力成本，精准管理与改进零售企业经营状况，降低了小微零售企业数字化发展的门槛，可广泛应用于中小型商超、零售门店等人流数据统计、人流数据分析领域。

客流是所有门店的命脉，店面门口每天经过多少顾客，又进来多少顾客，什么时段进来的最多，进来的顾客又在哪些货架前停留了更长的时间？分析好客流数据将给企业经营者在商品促销、人员排班和商品陈列等方面提供更为精准的数据支持。

在整个新零售市场，各大数字科技企业正在通过技术突破，让门店数字化管理变得越来越简单、易行。“数字化升级”将不再是大型零售商的专有福利，以“猫头鹰客流统计”为代表的，能为客户提供低成本、高效能门店数字化服务的产品将成为众多中小微零售经营者的福音。