一步真实解决RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

问题描述:

在使用YOLO框架训练自己的数据集时候,你是不是出现了这个问题?

 RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int

明明自己【data】下的yaml文件,【models】下网络结构等文件设置与修改都是按照教程来的

可还是出现了问题?这是怎么回事?

起初我也遇到了这个问题,但是经过思考,终于找到了问题的根源:

官网的yolov5-master版本可以正常运行,但是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本就是不可以运行

这是因为yolov5-master版本和yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本下的【utils】中的【loss.py】文件是不一样的,大概是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本在更新版本的时候出了问题

不过,我已经总结出了解决这个问题办法,详细看下一章节内容吧~~~


问题解决:

修改【utils】中的【loss.py】里面的两处内容

 1.打开你的【utils】文件下的【loss.py】

2.按【Ctrl】+【F】打开搜索功能,输入【for i in range(self.nl)】找到下面的一行内容:

 (上面的代码在【loss.py】的后半部分)

将下面的代码替换掉上图中的红圈部分:

 anchors, shape = self.anchors[i], p[i].shape 

 替换之后的效果是这样的:

3.按【Ctrl】+【F】打开搜索功能,输入【indices.append】找到下面的一行内容: 

  (上面的代码在【loss.py】的最后部分,具体位置在上一处搜索位置的下面10行左右)

 将下面的代码替换掉上图中的红圈部分:

indices.append((b, a, gj.clamp_(0, shape[2] - 1), gi.clamp_(0, shape[3] - 1)))  # image, anchor, grid

替换之后的效果是这样的:

4.保存刚才的两个替换操作 

5.再次运行【train..py】文件,问题解决!!!代码跑通!!!

6.如果你还是跑不通,可以看最后的小提示,可能会有你的问题! 


【更新】小提示

如果你按照我的方法改了指定的代码,还出现了下面的问题?

那么你是在修改下面地方时,没有将【anchors】和下面的【gain】对齐!!!

 打开【loss,.py】对齐下代码就可以了!完美解决小小粗心bug~


 到这,就已经解决了问题。欢迎关注蓝胖胖,咱们一起解决BUG~~~

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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