手推机器学习 吴恩达 神经网络BP反向传播矩阵推导(上篇)

前言

在吴恩达斯坦福机器学习中关于 BP算法(Backpropagation Algorithm)只给出了最后的 BP 矩阵的推导结果,略去了中间的推导过程,初学者理解起来相当困难。本文给出了BP推导常遇到两种推导形式,并给出了详细的推导步骤,若存在错误,请批评指正。

推导形式1在这里插入图片描述

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推导形式2

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小白寄语

想要彻底搞清楚BP反向传播算法的矩阵推导,建议小白先弄懂这两种矩阵推导形式,下篇即为各种神经网络的推导细节,欢迎交流与指正!!!

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THE END
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