postgis空间数据导入及可视化
众所周知，postgis是一个开源的高性能空间数据库，其基于postgresql数据库进行扩展，完整支持OGC标准，同时提供了空间管理及空间分析等丰富的函数支撑。
当你拿到矢量数据后，为了让大家进行共享数据，而不是依赖于读取文件这种方式进行数据读取，可以采用数据库这种方式进行分享。同时可以基于标准sql进行数据操作，提高数据处理与分析效率。
本文将以矢量数据为例，分享三种常见的矢量数据导入到postgis数据库的方法。同时在pgadmin中进行空间数据的可视化。
一、系统操作环境说明：
1、操作系统：windows7 专业版 64位
2、gdal 3.4
3、postgis 12
4、postgresql 12
二、需要提前配置好的环境
1、在postgresql中创建一个数据库，安装后执行以下postgis扩展。
CREATE EXTENSION postgis;2、执行以下语句，如果没有报错，说明扩展安装成功
SELECT ST_SetSRID(ST_Point(-87.71,43.741),4326),ST_GeomFromText('POINT(-87.71 43.741)',4326)三、使用postgis shapefile 导入工具
1、打开postgis shapefile导入工具，点击开始，找到postgis工具
2、打开后看到以下页面
3、配置postgis连接
4、选择需要导入的shapefile文件。
5、选择文件后，点击import将矢量数据导入到postgis中
四、使用gdal的ogr2ogr命令进行导入
1、在gdal的bingdalapps目录下，可以看到有很多gdal提供的命令行函数，通过调用这些命令行函数可以完成许多空间数据处理，分析。其中ogr2ogr就是一个矢量数据处理命令。
2、ogr2ogr函数说明
这里简单说几个比较常用的参数：
# -loc LAUNDER=NO -- 为了保持数据名，字段的是大小写区分的，不然会默认为小写字母。lco GEOMETRY_NAME=geom 将空间字段重命名。-nln biz_china3 表示对图层导入后表名进行修改。
参考命令如下：
ogr2ogr.exe -f PostgreSQL PG:"host=localhost port=5432 user=postgres password=postgres dbname=yelang_test" F:/vector_data/other/gdal_demo_data/china-data/china.gdb -overwrite -progress --config PG_USE_COPY YES -lco LAUNDER=YES -lco GEOMETRY_NAME=geom -nln biz_china3五、使用geotools结合gdal进行更多自定义处理
关于使用geotools进行矢量数据导入的例子，可以参阅之前的博客，基于GeoTools的GeoJson导入到PostGis实战以及干货!使用Geotools解析shap数据实例。
六、使用pgadmin查看导入的空间数据
总结：本文重点介绍在postgis中，三种矢量数据的导入管理方式，分别是使用postgis导入工具、gdal的ogr2ogr函数以及编程式。其中，编程式的灵活度最高，还可以自定义处理逻辑，但对研发人员要求较高。其它两种使用成本低，开箱即用。各位可以根据自身业务需要进行选型采用。采用编程式导入还有一个好处就是可以进行投影和坐标转换，而前两者都会或多或少存在一些问题。希望文章对您有帮助，欢迎指正交流。