Python初级人工智能精讲

一、写在前面

今天给分享的程序是：给一段文字自动加上合适的标点符号，使用的是飞桨的AI算法模型：auto_punc,可以智能的分析文字中的情感并在每段文字中加上适合的标点符号。

二、七步精讲

代码我已调试过了，下面是操作步骤：

1. 将代码复制到你的py文件中，存放在本地C盘根目录下，名为:auto_punc.py；
2. 安装所需要的Python 模块：

pip install paddlehub

3. 准备好要加标点的文字，把文字放在一个 txt中，把txt路径放到代码中相应位置；
4. 指定一个保存加好标点的文字的文件路径，路径放到代码中相应位置；
5. Win+R运行cmd，在命令行中输入：python C:/auto_punc.py查看结果；
6. 稍等一会后，所有没有加标点的文字，都自动加上了合适的标点；
7. 至此，我们就完成了Python 给一段文字自动加上合适的标点符号的程序执行，大家喜欢的记得支持一下，有遇到问题的随时找我沟通。

三、模型介绍

Ernie是百度提出的基于知识增强的持续学习语义理解模型，该模型将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的知识，实现模型效果不断进化。

四、进入实战

1.源代码

'''
Paddlehub给一段没有标点符号的文字加上合适的标点符号
'''
# 导入包
import paddlehub as hub

model = hub.Module(name='auto_punc', version='1.0.0')

# 定义方法
def addpunc(txtpath, savetxt):
    f = open(txtpath, encoding = "utf-8")
    # 输出读取到的数据
    txtstr = f.read().split("n")
    punc_texts = model.add_puncs(txtstr)
    f.close()
    str1 = "n"
    print('转换成功:', str1)
    with open(savetxt, "a", encoding='utf-8') as fc:
        fc.write(str1)  # 写入文件
        fc.write("nn")
        fc.close()

if __name__ == '__main__':
    # 存放要加标点符号的文字
    txtpath = r'D:AProject_1source.txt'
    # 保存加号标点符号的文字
    savetxt = r'D:AProject_1punc.txt'
    # 调用方法
    addpunc(txtpath, savetxt)

2.运行效果

(1) cmd方面

cmd的运行效果如下：

(2) txt文件运行前后对比

运行前：

运行后：

五、休吃霸王餐

这篇文章里有我创作的第一个人工智能项目，望各位赏脸，来了，就把您的三连留下呗~

六、每日一句

💖你努力样子像星辉、像野风，既美又酷~💖