《关于我摸鱼一天后搞定PyCharm这档事》Python环境配置

Anaconda部署

        1.下载最新版匹配电脑的版本   我是 WIN-x64 下载
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

我是  Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64

        下载 社区版本Pycharm  
Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

         2.安装Anaconda3-2022.05-

        这个安装时间会很长,十多分钟,优势在于库很全,不用再去额外下载,并且自动配置环境变量路径,自带python3.9编译环境,非常的友好和强大(一定不要着急)

我的安装路径如下 

 这俩√都打上,上面是自动帮你配置环境,下面是帮你安装pyhon3.9环境(自动)

安装速度会很慢,千万不要   以为进度条五六分钟不动卡住了去调任务管理器结束进程

安装一半半结束掉,不仅要清理磁盘文件,清理注册表,还删掉系统path,重启

 安装完成后目录情况,由600mb解压后的结果

Pycharm部署

        0.安装Pycharm

过程就注意一下文件关联配置,四个打钩都打上去,我安装到  C:ASRCPycharm

        1.首次启动  部署代码目录,部署本地编译器

找到Conda环境,去安装Anaconda目录把python.exe捞出来 

 打钩打上,即可部署为本地编译器,运用于所有项目

 获得本地解释器,可以开始工作

 

 

 刚安装或刚启动时,注意右下角,它可能在自动建立索引或更新部分工具

期间会变卡,或丢失编译能力,需要等待IDE自动部署完成

汉化插件

去setting 插件库搜chinese

视觉库支持

库很完整都有了,如果没有可以用cmd或内嵌终端安装,再不济可以直接去相关网站下载whl手动安装

3    Pycharm 2022.2.2    

准备部署的库:matplotilb、OpenCV2、numpy

    ASRC.  PIP部署
python -m pip install --upgrade pip

    A. 插件安装
pip3 install matplotlib
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    B. 插件存在性查询
pip list

    C.  插件卸载
pip uninstall matplotilb
 

哥们暑假准备去部队的,没怎么搞代码,现在不收在校生被刷下来了
返校受疫情影响拖了29天,造成较大的负面影响,目前尚在隔离中
这要求我进一步提高效率,完成弥补和追求进步的工作

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>