数据标准

数据标准：保障数据的内外部使用和交换的一致性、准确性的规范性约束（如命名、类型、值域等），通常包括了基础指标和计算指标
计算指标：即计算口径，如下单转化率、获客成本、复购率的具体计算的方式

如怎么定义一个人的性别、婚姻状况、健康状况，在不同的业务系统中定义的可能千差万别，数据标准就是将这些定义进行统一化、规范化。

数据标准用于指导系统的数据结构定义及值域的选择
在国家标准全文公开系统中，定义了各行各业方方面面的标准，可在实际数据建模时进行引用

数据标准分为：

• 国家标准: 如国家标准全文公开系统中定义的数据标准，又为了强制性国家标准、推荐性国家标准
• 行业标准: 如交通运输行业标准–交通信息基础数据元
• 企业标准

如在国家标准GB/T 2261中规范了人的性别代码、婚姻状况代码、健康状况代码等

元数据

• 元数据 是描述数据的数据，版本化管理数据结构
  其核心作用如下：
  • 追溯数据的生成过程，做数据的“血缘分析”
  • 评估数据变更造成的影响
  • 做全链路数据正确性核查
  • 对比数据的结构

元数据又细化为：

• 业务元数据： 与业务规则、流程相关的描述性数据
• 技术元数据：与存储、访问等技术底层的描述性数据
• 操作元数据：与数据操作相关的描述性数据
• 管理元数据：与数据管理相关的描述性数据

以 2020年统计的全国成年男性平均身高 175cm为例，描述175cm这个数据，可以从下图的这些描述项进行描述，用来描述175的数据称之为元数据

主数据

主数据：描绘企业核心业务实体的数据，被企业多条业务线、多个流程阶段重复使用、共享的高价值数据。

示例如下：

• 电商平台的主数据是商品的sku数据、订单数据、用户数据、供应商的数据
• CRM客户管理系统的主数据是用户数据
• 银行系统的主数据是卡bin码、开户行、账号、理财产品
• 二手房平台的主数据是房源信息

可以看到，主数据可以按与人相关、与物相关、与地址相关、与规则相关等进行分类

主数据是关键业务实体的最权威、最准确、价值最大的数据，用于建立交易闭环。，Master Data 可翻译为核心数据
阿里的One ID就是主数据理念的结果

主数据的核心思想是全局唯一的标准数据。
因此主数据一般会完成以下工作：

• 确定核心业务环节
• 识别主数据
• 定义和维护主数据匹配规则（代码规则、ID Mapping）
• 建立及发布数据标准
• 主数据的后续维护及更新

数据模型

数据模型 是现实数据特征的抽象，用于表示一组数据和概念的定义，即数据的数据结构。如数据库的ER图【实体-联系图(Entity Relationship Diagram)】，用来描述各种业务主体的结构和它们之间的关系

百度百科的定义如下：
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分，分别是数据结构、数据操作和数据约束

数据模型落地体现在数据库的数据结构中