在你自学计算机的路上，哪些书籍对你的帮助最大?
适合自学的这些专业计算机书:
Python
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版
在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:
- 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本；
- 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹；
- 下载搜索结果和处理Web在线内容；
- 快速地批量化处理电子表格；
- 拆分、合并PDF文件，以及为其加水印和加密；
- 向特定人群发送提醒邮件和文本通知；
- 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。
本书手把手地教你完成每个程序，并通过每章（除第1、2章外）末尾的实践项目帮你改进这些程序，使你能用所学的新技能来自动化地完成类似的任务。
笨办法学Python 3
Python入门教程升级版，Python3编程从入门到实践教程，配套视频，跟着Python导师学Python编程入门基础教程，代码基于Python3.6。
在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录入代码（不要复制和粘贴！），修正自己的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将学会计算机的工作原理，知道怎样的程序才算是好程序，以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频，教你如何破坏、修正和调试代码，整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难，但很快你就会上手，并且会感觉很棒！
本书适合以下人群阅读
● 零编程经验的初学者
● 了解一两门编程语言的初级人员
● 多年未写过代码的转岗专业人员
● 有丰富的编程经验，想通过快速、简单的速成课程了解Python 3的专业人员。
C/C++
C Primer Plus 第6版 中文版
C语言入门教程，C语言程序设计籍，程序员的启蒙教材，针对C11标准库更新。
《C Primer Plus（第6版）中文版》作为计算机科学的经典著作，讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。
与以前的版本一样，作者的目标仍旧是为读者提供一本入门型、条理清晰、见解深刻的C语言教程。作者把基础的编程概念与C语言的细节很好地融合在一起，并通过大量短小精悍的示例同时演示一两个概念，通过学以致用的方式鼓励读者掌握新的主题。
每章末尾的复习题和编程练习题进一步强化了*重要的信息，有助于读者理解和消化那些难以理解的概念。本书采用了友好、易于使用的编排方式，不仅适合打算认真学习C语言编程的学生阅读，也适合那些精通其他编程语言，但希望更好地掌握C语言这门核心语言的开发人员阅读。
《C Primer Plus（第6版）中文版》在之前版本的基础之上进行了全新升级，它涵盖了C语言最新的进展以及C11标准的详细内容。本书还提供了大量深度与广度齐备的教学技术和工具，来提高你的学习。
C++ Primer Plus 第6版 中文版
C++程序设计教程，C++大百科全书，零基础自学C++入门图书。
《C++ Primer Plus（第6版）中文版》分18章，分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出、C++11新增功能等内容。
《C++ Primer Plus（第6版）中文版》针对C++初学者，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C++新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景知识。《C++ Primer Plus（第6版）中文版》可作为高等院校教授C++课程的教材，也可供初学者自学C++时使用。
深度学习
动手学深度学习
人工智能机器学习深度学习领域重磅教程图书，Amazon机器学习研究人员作品，交互式实战环境下动手学深度学习的模式，原理与实战紧密结合。
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。
全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。
深度学习[deep learning]
深度学习领域奠基性经典畅销书，数据科学家和机器学习从业者必读，长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首，图灵奖获奖作品。
《深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
PyTorch深度学习实战
PyTorch核心开发者教你用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实践指南，基于Python3.6，提供源代码下载，PyTorch联合创作者作序推荐。
本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。
本书主要内容：
（1）训练深层神经网络；
（2）实现模块和损失函数；
（3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型；
（4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。
本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用 PyTorch 或其他深度学习框架的经验。
SQL/MySQL
SQL学习指南（第3版）
SQL基础教程入门书籍，深入浅出数据分析数据挖掘技术原理，SQL学习指南，多配图设计+配套习题+解析，紧贴实战需要，帮你学习SQL技术。
《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。
MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL
深入剖析MySQL高性能数据库运行数据分析与数据处理的书籍，采用200多幅图辅助讲解重点内容。
《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》采用诙谐幽默的表达方式，对MySQL的底层运行原理进行了介绍，内容涵盖了使用MySQL的同学在求职面试和工作中常见的一些核心概念。总计22 章，划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识，比如MySQL的服务器程序和客户端程序有哪些、MySQL的启动选项和系统变量，以及使用的字符集等。第2部分是本书后续章节的基础，介绍了MySQL的一些基础知识，比如记录、页面、索引、表空间的结构和用法等。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关，介绍了单表查询、连接查询的执行原理，MySQL基于成本和规则的优化具体指什么，并详细分析了Explain语句的执行结果。第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关，介绍了事务概念的来源，MySQL是如何实现事务的，包括redo日志、undo日志、MVCC、各种锁的细节等。
操作系统
鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版 Linux教程
Linux入门书升级版，适用Linux系统应用和开发及运维的人员，涵盖linux内核，命令行，嵌入式，基于CentOS，7.x。
全书分为五部分：第一部分着重说明计算机的基础知识、Linux的学习方法，如何规划和安装Linux主机以及CentOS 7.x的安装、登录与求助方法；第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理、磁盘配额、高级文件系统管理、计划任务以及进程管理；第五部分介绍了系统管理员（root）的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
本书内容丰富全面，基本概念的讲解非常细致，深入浅出。各种功能和命令的介绍，都配以大量的实例操作和详尽的解析。本书是初学者学习Linux不可多得的一本入门好书。
操作系统导论
美国操作系统教材，紧紧围绕操作系统的三大主题元素——虚拟化、并发和持久性进行讲解。
本书围绕虚拟化、并发和持久性这三个主要概念展开，介绍了所有现代系统的主要组件（包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统）。全书共50章，分为3个部分，分别讲述虚拟化、并发和持久性的相关内容。作者以对话形式引入所介绍的主题概念，行文诙谐幽默却又鞭辟入里，力求帮助读者理解操作系统中虚拟化、并发和持久性的原理。
本书内容全面，并给出了真实可运行的代码（而非伪代码），还提供了相应的练习，很适合高等院校相关专业的教师开展教学和高校学生进行自学。
本书具有以下特色：
● 主题突出，紧紧围绕操作系统的三大主题元素——虚拟化、并发和持久性。
● 以对话的方式引入背景，提出问题，进而阐释原理，启发动手实践。
● 包含众多“补充”和“提示”，拓展读者知识面，增加趣味性。
● 使用真实代码而不是伪代码，让读者更加深入透彻地了解操作系统。
● 提供作业、模拟和项目等众多学习方式，鼓励读者动手实践。
● 为教师提供教学辅助资源。
人工智能
人工智能（第2版）
人工智能百科全书，易于上手的人工智能自学指南，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、神经网络、计算机博弈等知识。
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
本书提供了丰富的教学配套资源，适合作为高等院校人工智能相关专业的教材，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。
● 基于人工智能的理论基础，展示全面、新颖、丰富多彩且易于理解的人工智能知识体系。
● 加入关于机器人和机器学习的新章节，并在自然语言处理在自然语言处理部分包括了关于语音理解和隐喻的小节。
● 给出诸多的示例、应用程序、全彩图片和人物轶事，以激发读者的学习兴趣。
● 通过实际应用引入重 要的人工智能概念，例如机器人技术、人工智能在视频游戏中的应用、神经网络、机器学习等。
● 包含300多幅图，详细描述了人工智能方法在实际工作中的问题，并给出了部分习题的解答。
● 提供本书所涉及的资源、仿真和书中的图。
● 为采用本书作为教材的教师提供丰富的教学支持资源，包括习题解答、教学PPT等。
算法
趣学算法（第2版）
通过趣味故事引出算法问题，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果，50多个实例及海量图解，随书附赠丰富教学资源，被评为十四五规划教材。
本书是用轻松有趣的方法学习算法的入门指南。按照算法策略分为8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法，讲解算法复杂度的计算方法，以及爆炸性增量问题。2～7章讲解经典算法，包括贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯法、分支限界法、网络流算法。第8章讲解实际应用中的算法和高频面试算法，包括启发式搜索、敏感词过滤、LRU算法、快慢指针、单调栈、单调队列、零钱兑换、股票交易等。每一种经典算法都有4～8个实例，多数按照问题分析、算法设计、完美图解、算法详解、算法分析及优化拓展的流程进行讲解。全书讲解清晰，通俗易懂，紧扣工程教育认证的要求和实用性，力求满足新工科人才培养的需要。
算法设计
这是一本被众多名校采用的算法设计课程教材，强调用实际示例阐明枯燥的算法理论，更注重算法设计思路而非算法复杂度分析。本书采用新颖的教学方式，通过分析真实世界的问题来激发算法思想。两位作者以一种清晰、直接的方式，指导学生自己分析和定义问题，并从中找出适用于给定场景的算法设计原则。本书鼓励读者更深入地理解算法设计过程，探索算法在计算机科学的更广阔领域中的应用。
本书具有以下特色：
- 强调问题分析和设计方法；
- 遵循结构化教学法，引导学生掌握问题形式化、算法设计和算法分析的全过程；
- 通过一系列带解答的问题，展示计算机科学家设计和应用算法的过程；
- 包含 200 多道作业题，其中一些题目出自 Yahoo! 和 Oracle 等公司；
- 提供广泛用于处理 NP 困难问题和随机应用的算法，这些是极其重要的算法主题。