使用OpenCV计算两幅图像的协方差

要计算协方差首先要知道协方差的数学原理。

定义 Cov(X,Y) = E{ [X-E(X)][Y-E(Y)] }为随机量X与Y的协方差。
其中E(X)为随机变量X的期望(均值),E(Y)为随机变量Y的期望(均值)。

我们通常用下面的这个公式计算协方差。
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

另外,大家还可以注意一下方差与协方差之间的关系,如下:
D(X+Y) = D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)

知道了原理,就可借助代码实现了。

OpenCV环境下实现求两幅图像协方差的C++源码,
请大家访问本博文的原文查看,
本博文的原文链接如下:

https://www.hhai.cc/thread-145-1-1.html

代码运行结果如下:
在这里插入图片描述
如果您对代码中的“cv::Scalar”对象不太清楚,那么可以参考下面这篇博文:
https://www.hhai.cc/thread-144-1-1.html

如果您对代码中的矩阵元素乘法、加法、减法不太清楚,那么可以参考下面这篇博文:
https://www.hhai.cc/thread-143-1-1.html

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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