深度学习简介与反向传播机制
深度学习
深度学习是机器学习的一个重要分支，近年来深度学习一般指神经网络。
深度学习一般包含以下三个步骤：
1.建立合适的神经网络模型；
2.根据任务选择合适的损失函数进行模型评估；
3.对模型进行优化。
神经网络优化方法——误差反向传播+梯度下降
首先通过误差反向传播方法求解每一层的梯度，然后采用梯度下降方法对参数进行优化。
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