CV笔记:opencv-python中的cv2.resize

参数

主要有这几个:

  • src: 待转换的图像数组
  • dsize:包含两个整数的元组,代表图像期望的大小
  • fx: 水平方向上(图像宽度)的缩放系数。即新的图片宽度是原来的fx倍
  • fy: 竖直方向上(图像高度)的缩放系数。另外,如果dsize被设置为0(None),则按fx与fy与原始图像大小相乘得到输出图像尺寸大小。
  • interpolation:插值方式,默认选择线性插值,越复杂的插值方式带来的改变和差异越大。取值如下

INTER_NEAREST

最近邻插值

INTER_LINEAR

双线性插值(默认设置)

INTER_AREA

使用像素区域关系进行重采样。

INTER_CUBIC

4x4像素邻域的双三次插值

INTER_LANCZOS4

8x8像素邻域的Lanczos插值

实际使用

实际使用中,最好将dsize设置为None,通过fx fy实现缩放控制

data = cv2.resize(data,dsize=None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

 因为使用dsize,实际上的宽度和高度会相反:

data = cv2.resize(data,dsize=(256,512),fx=1,fy=1,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

最终得到的是,512*256大小的图片 

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THE END
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