Connected Papers

网址：https://www.connectedpapers.com/
简介：

• 通过可视化的方式快速了解一个新学术领域概况： 输入一篇典型论文，通过构建该领域中类似论文的图表。发现相关的论文构建更多图表，对感兴趣的领域的趋势、流行作品和动态有一个真实直观的理解。
• 帮你找到领域中的核心或重要论文： 在机器学习等某些领域，发表了如此多的新论文，很难跟踪。使用 Connected Papers，通过构建让图表直观地发现重要的近期论文或者邻域里的核心、经典文章。
• 为论文著作创建参考书目： 使用Connected Papers填补参考文献的空白并找到其余部分！
• 发现最相关的先前和衍生作品： 使用先前作品视图查找您感兴趣的领域中的前期重要作品。使用衍生作品视图查找该领域的文献评论，以及您输入论文之后最近发表的最新技术。

Papers With Code

网址：https://paperswithcode.com/
简介：

• 数据集
• 排行榜
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Semantic Scholar

网址：https://www.semanticscholar.org/
简介：

• 检索更准确
• 公开的github代码和其它人复现的代码
• 讨论贴