11.28 NLP学习总结
一、CBOW是一个具有3层结构的神经网络：
- 输入层
- 隐藏层
- 输出层
二、Skip-gram是一个具有3层结构的神经网络
- Input Layer（输入层）
- Hidden Layer（隐藏层）
- Output Layer（输出层）
三、深度学习模型的训练过程，流程如下：
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数据处理：选择需要使用的数据，并做好必要的预处理工作。
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网络定义：构建网络结构，包括输入层，中间层，输出层，损失函数和优化算法。
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网络训练：将准备好的数据送入神经网络进行学习，并观察学习的过程是否正常，如损失函数值是否在降低，也可以打印一些中间步骤的结果出来等。
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网络评估：使用测试集合测试训练好的神经网络，看看训练效果如何。
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THE END
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