网络1323的分类行为
( A, B )---2*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
用网络分类A和B，让A是（0，1）（1，1），让B是（1，0）（1，1）。测试集为（0，0）（0，1）（1，0）（1，1）.记为网络1323.固定收敛误差统计迭代次数和分类准确率，得到表格
|
0 |
1 |
1 |
0 |
1b |
1 |
|||
|
1 |
1 |
1 |
1 |
k |
k |
|||
|
1323 |
||||||||
|
f2[0] |
f2[1] |
迭代次数n |
平均准确率p-ave |
1-0 |
0-1 |
δ |
耗时ms/次 |
耗时ms/199次 |
|
0.5176 |
0.4824 |
22571 |
0.5 |
0.6219 |
0.378141 |
9.00E-04 |
159.8392 |
31809 |
|
0.5276 |
0.4724 |
24721 |
0.5 |
0.6219 |
0.378141 |
8.00E-04 |
170.005 |
33835 |
|
0.5427 |
0.4573 |
27758 |
0.5 |
0.6319 |
0.36809 |
7.00E-04 |
191.0503 |
38024 |
|
0.4824 |
0.5176 |
31575 |
0.5 |
0.6156 |
0.384422 |
6.00E-04 |
217.397 |
43262 |
|
0.4724 |
0.5276 |
36922 |
0.5 |
0.6143 |
0.385678 |
5.00E-04 |
254.4975 |
50651 |
|
0.4874 |
0.5126 |
44775 |
0.5 |
0.6118 |
0.388191 |
4.00E-04 |
309.6482 |
61623 |
|
0.5075 |
0.4925 |
57318 |
0.5 |
0.6106 |
0.389447 |
3.00E-04 |
395.3065 |
78668 |
|
0.4975 |
0.5025 |
82248 |
0.5 |
0.6093 |
0.390704 |
2.00E-04 |
567.8643 |
113005 |
|
0.5025 |
0.4975 |
152389 |
0.5 |
0.6231 |
0.376884 |
1.00E-04 |
1078.126 |
214548 |
|
0.4523 |
0.5477 |
167918 |
0.5 |
0.608 |
0.39196 |
9.00E-05 |
1155.93 |
230032 |
|
0.4824 |
0.5176 |
187026 |
0.5 |
0.6168 |
0.383166 |
8.00E-05 |
1275.156 |
253760 |
两个位的分类准确率趋于稳定。统计当收敛误差为8e-5时的分类情况
|
A |
100 |
|
B |
A |
4 |
B |
||||||||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||||
|
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|||||
|
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|||||
|
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
|||||
|
A |
94 |
B |
A |
1 |
B |
|||||||||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||||
|
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|||||
|
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|||||
|
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
|||||
|
100 |
13 |
02 |
|
|||||||||||||
|
4 |
01 |
23 |
|
|||||||||||||
|
94 |
013 |
2 |
|
|||||||||||||
|
1 |
1 |
023 |
|
|||||||||||||
有100次13被分类为A，02被分为B。4次01被分为A，23被分为B。94次013被分为A，2被分为B。1次1被分为A，023被分为B。
（0，0）和A，B两列的相似度都为0，50%，被分为A和B的概率应该是一致的，（0，0）有98次被分为A，有101次被分为B。二者比例接近1：1，这符合假设。
（1，1）和A，B两列的相似性也都是100%，50%。似乎被分为A和B的概率也应该是一致的。但（1，1）有194次被分为A，有5次被分为B。也就是（1，1）几乎全部被分给了A。
所以按照（0，0）对半分，（1，1）按照时序，先到全得的原则，这个网络的极限分类准确率应该是
PA=0.125+0.25+0.25=0.625
PB=0.25+0.125=0.375
做第二个网络，让A和B调换先后顺序，测试集不变再统计分类准确率和迭代次数，得到表格
|
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1b |
|||
|
1 |
1 |
1 |
1 |
k |
k |
|||
|
2313 |
||||||||
|
f2[0] |
f2[1] |
迭代次数n |
平均准确率p-ave |
1-0 |
0-1 |
δ |
耗时ms/次 |
耗时ms/199次 |
|
0.51254 |
0.4875 |
22345.95 |
0.5 |
0.6143 |
0.385678 |
9.00E-04 |
160.92 |
32024 |
|
0.442303 |
0.5577 |
24753.1 |
0.5 |
0.6018 |
0.398241 |
8.00E-04 |
177.1 |
35242 |
|
0.5276 |
0.4724 |
27808.37 |
0.5 |
0.6294 |
0.370603 |
7.00E-04 |
196.98 |
39200 |
|
0.532624 |
0.4674 |
31530.85 |
0.5 |
0.6244 |
0.375628 |
6.00E-04 |
220.54 |
43887 |
|
0.457329 |
0.5427 |
36739.69 |
0.5 |
0.6018 |
0.398241 |
5.00E-04 |
257.52 |
51278 |
|
0.507532 |
0.4925 |
44551.18 |
0.5 |
0.6193 |
0.380653 |
4.00E-04 |
313.59 |
62404 |
|
0.537666 |
0.4623 |
57463.61 |
0.5 |
0.6344 |
0.365578 |
3.00E-04 |
401.4 |
79878 |
|
0.442234 |
0.5578 |
81846.52 |
0.5 |
0.6106 |
0.389447 |
2.00E-04 |
570 |
113430 |
|
A |
100 |
|
B |
A |
1 |
B |
||||||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|||
|
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|||
|
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
|||
|
A |
89 |
B |
A |
9 |
B |
|||||||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|||
|
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|||
|
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
|
100 |
23 |
01 |
|
1 |
2 |
013 |
|
89 |
023 |
1 |
|
9 |
02 |
13 |
有100次23被分类为A，01被分为B。1次2被分为A，013被分为B。89次023被分为A，1被分为B。9次02被分为A，13被分为B。
|
00 |
98 |
101 |
|
11 |
189 |
10 |
因此有98次(0,0)被分为A，101次被分为B。（1，1）有189次被分为A，10次被分为B。（0，0）被对半分，（1，1）按照时序先到的全得，与假设一致。
|
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1b |
||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
||||
|
2010 |
|||||||||
|
f2[0] |
f2[1] |
迭代次数n |
平均准确率p-ave |
1-0 |
0-1 |
δ |
耗时ms/次 |
耗时ms/199次 |
耗时 min/199 |
|
0.4975 |
0.5025 |
22658 |
0.5 |
0.5741 |
0.4259 |
9.00E-04 |
149.56 |
29762 |
0.496 |
|
0.4574 |
0.5426 |
24971 |
0.5 |
0.5842 |
0.4158 |
8.00E-04 |
162.87 |
32412 |
0.5402 |
|
0.5276 |
0.4724 |
27982 |
0.5 |
0.5678 |
0.4322 |
7.00E-04 |
182.14 |
36261 |
0.6044 |
|
0.4824 |
0.5176 |
31905 |
0.5 |
0.5854 |
0.4146 |
6.00E-04 |
205.76 |
40961 |
0.6827 |
|
0.5176 |
0.4824 |
37108 |
0.5 |
0.5704 |
0.4296 |
5.00E-04 |
238.67 |
47496 |
0.7916 |
与网络2010相比
|
00 |
161 |
38 |
4.2368 |
|||
|
11 |
94 |
105 |
0.8952 |
这个网络中（1，1）的两列相似度是50%，0.而（1，1）没有时序优先现象，是对半分的。这个与网络1323的（0，0）相同，在1323中（0，0）的相似性也是50%，0.也被对半分。
而在网络2010中（0，0）的两列相似性为50%，100%，就存在时序现象。这和网络1323中的（1，1）一致，（1，1）在1323中的两列相似性也是50%，100%就存在时序现象。但区别是2010的（0，0）被按照4：1的比例分割，而1323中的（1，1）按照1：0的比例分割。