【科研】Conda安装环境常用命令

创建新环境 ：conda create -n 环境名称 python==3.7

删除环境 ：conda env remove -n 环境名称

激活虚拟环境 ：

1. conda activate 环境名称 #windows环境

2. source activate 环境名称 #Linux环境

列出当前安装的所有包 ：conda list

卸载安装的包 ： conda remove 包名

安装环境：

        conda install tensorflow==1.15

        conda install networkx==2.2

        pip install keras==2.3.1 

        conda install matplotlib==3.1.2

        pip install scikit-learn==0.24.2

python3.7环境下合适的安装版本（版本冲突会报错）

networkx==2.2
tensorflow==1.15.0
pandas==1.1.5
numpy== 1.21.5
keras==2.3.1
scipy==1.7.3
matplotlib==3.1.2
scikit-learn==0.24.2
opencv_ python==4.1.2.30
tqdm==4.60.0
Pillow==8.2.0
h5py==2.10.0

关于tensorflow和keras版本匹配 ：

        Keras >= 2.2.0​​​ /​​TensorFlow >= 1.12.0​​
        ​​keras_applications >= 1.0.7​​

若项目文件夹中有requirements.txt文件，可直接使用以下代码安装所需要的包 ： 

        pip install -r requirements.txt