李沐动手学视频笔记-计算机视觉-目标检测
目标检测两大任务：1.区分类别 2.确定位置
锚框：
大多数目标检测是基于锚框：
1.提出多个锚框（边缘框）
2.预测锚框中是否含有关注物体
3.如果含有关注物体，进行偏移，调整锚框到真实边框
IoU交并比：计算两个框之间的相似度。取值范围0-1，0代表无重叠，1代表重合。
交并比就是两个框的交集比上并集
赋予锚框标号
训练过程中生成大量锚框，再为每个锚框赋予标号。锚框可能被标注成背景，要么就标注成相关的真实框以及偏移量。这大量锚框中可能会有大量负样本存在
非极大抑制（NMS）输出
消除重复框：1.选取非背景类的最大预测值。2.去掉所有其他与他的交并比（IoU）大于的预测。3.重复上述过程，直到所有预测框要么被留下要么被消除。
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