np.where()用法

np.where(condition,x,y)------ 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y

np.argwhere()用法

np.where(condition) --------当where内只有一个参数时，该参数表示条件，当条件成立时，where返回的是每个符合condition条件元素的索引，返回的是以元组的形式。

np.array函数

作用：列表不存在维度问题，但数组是有维度的，而np.array()的作用就是把列表转化为数组，也可以说是用来产生数组。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一维数组
print(a)
#>>array([1, 2, 3, 4, 5]) # 输出一维array，数据外只有一层方‘[]’

如果不将列表转化为数组，代码是要报错而无法执行的

import numpy as np
p=[1,2,3,4,5]
z=np.array(p)
y=1-z
print(y)