Convolutional Neural Network(CNN)

图像分类

所有输入图片的大小相同

每一张图像是一张三维的Tensor，长宽和通道数

将图片展成一个向量作为输入，在FCN中会产生很多参数

网络不一定需要看到完整的图片，一小部分就可以看到关键信息

简化Fully connection network 1：

Receptive field，每一个netural只需要看自己的Receptive field.可以重叠

经典的Receptive field的设置方式： all channels, kernel size(3$times$3),stride,padding

当相同的图案出现在不同的位置，parameter sharing

简化2

共享参数，filter

Convulutional Layer

计算过程：

Pooling-Max pooling

缩小图片，较少运算量

The whole CNN