首页
程序人生
Python
Java
C/C++
前端
运维
安全
云计算
搜索内容
搜索
首页
程序人生
Python
Java
C/C++
前端
运维
安全
云计算
登录
主页
人工智能
mmlab基础班训练营——04
admin
•
2023-02-13 20:02
•
人工智能
目标检测
下游视觉任务
两阶段,例如提取图片区域再生成文字;人体提取IOU再生成skeleton
滑窗
基本理念(效率低
固定一个窗口
便利图片
用窗口扫描图片
启发式算法——不可训练,违背深度学习思想
减少冗余计算
重叠部分多次计算——用卷积一次性计算所有特征,
再
去除特征来分类
原计算方式
密集预测
变成用1×1的卷积去扫,隐式滑窗
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
深度学习
目标检测
计算机视觉
分享
二维码
openmmlab实战训练营第四次课程笔记
< <上一篇
pytorch生成绿色背景图片
下一篇>>
相关内容
深度学习和人工智能之间是什么样的关系?
Multisim导出数据采用Python绘图
《AI革命:聊天机器人的崛起与劳动力市场的未来》
总结图像处理读与写的一些函数
Python Module — OpenAI ChatGPT API
【满血Buff】ChatGPT科普篇,三段式介绍,内含各种高效率插件
最新文章
Python中模块的使用3
六、基本数据类型
安卓手机使用Termux搭建Hexo个人博客网站【内网穿透公网访问】
调用百度文心AI作画API实现中文-图像跨模态生成
猜谜游戏、彩云词典爬虫、SOCKS5代理的 Go(Golang) 小实践,附带全代码解释
mysql8查看锁
uni-app本地存储
NoSQL之Redis高可用与优化
黑客零基础从入门到精通学习成长路线(超多图、非常详细),看完这一篇就够了
4EVERLAND 与 Sei 合作:用去中心化存储赋能最快的 L1
分类
5G
C/C++
Java
Python
云计算
人工智能
前端
区块链
安全
数据库
未分类
架构
游戏开发
物联网
研发管理
移动开发
程序人生
运维
标签云