项目场景：

特殊环境类项目，使用高速高稳定以及高防护的并自带JPEG图像压缩算法的Baumer相机作为相机主体，使用内置JPEG算法的相机可以保证图像质量的前提下提高图像传输速度。

相机型号：VLXN-650M.I.JP

问题描述

使用JPEG-650M相机进行开发时，使用Baumer China提供的标准Demo-CPP软件进行测试时，发现显示图像为一条灰色条纹图像，无法显示相机实际采集的图像。

原因分析：

通过确认发现，正常Demo-CPP显示JPEG相机的条纹图像为霍夫曼流信息，需要经过转译解码后才能显示为正常图像。

解决方案：

Baumer GAPI SDK中目前暂无直接转霍夫曼流为图像的函数，但是有提供将霍夫曼流通过流文件的方式保存为本地图片的函数，若需要解码霍夫曼流并显示图像，需要采用第三方库进行，如Opencv等，通过opencv的解码后将图像转为Mat后再转为bitmap，即可正常显示图像在Demo-CPP中；

下面我们关联C++的opencv环境

这里的路径已经设置好，安装的opencv环境为opencv3.4.1  需要的文件如下面所示  然后添加合适的头文件，opencv环境就安装ok    

包含目录：D:OPENCVopencv3.4.1buildinclude  

库目录：D:OPENCVopencv3.4.1buildx64vc14lib

#include <opencv2/core/core.hpp>   
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include<opencv2opencv.hpp>        
#pragma comment(lib, "opencv_world341.lib")  
#pragma comment(lib, "opencv_world341d.lib")        
#pragma region 内存JPEG数据转换为opencv里的jpeg
char* image_buffer = (char *)((bo_uint64)(pBufferFilled->GetMemPtr()) + pBufferFilled->GetImageOffset());
int image_length = (int)pBufferFilled->GetImageLength();
cv::Mat * imgbuf = new cv::Mat(cv::Size(1, image_length), CV_8UC1, (char *)image_buffer);
cv::Mat imOriginal = cv::imdecode(*imgbuf, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
#pragma endregion
//方法【1】原图像格式转换[mat转unsigned char]                       
unsigned char *imagebuffer2 = imOriginal.data;
//方法【2】原图像格式转换[mat转unsigned char]                       
int image_size = imOriginal.cols * imOriginal.rows;
unsigned char* imageData = new unsigned char[image_size];
int a = 0;
for (int i = 0;i<imOriginal.rows;i++)
{

            for (int j = 0;j<imOriginal.cols;j++)
            {

                        imageData[a]= imOriginal.at<uchar>(i, j);
                        a++;

            }
}

#pragma region//通过流文件的方式将JPEG的数据保存为jpg文件，但是这种操作是无法将数据转为内存bitmap的，转换需要第三方软件如opencv
std::ofstream outfile;
outfile.open(strpath, std::ios_base::binary);            
outfile.write(reinterpret_cast<const char*>(pBufferFilled->GetMemPtr()) + jpeg_start_offset2, jpeg_end_offset2 - jpeg_start_offset2);
#pragma endregion

#pragma region//Mat保存图片功能
CString  strpath2 = pDlg->m_strDirectory+strtime+"Mat.jpg";
cv::String cvstrpath = W2A(strpath2);
cv::imwrite(cvstrpath,imOriginal);
#pragma endregion