AI边缘计算（AI Edge Computing）

• 定义：是一种将人工智能（AI）应用于边缘设备（如传感器、智能手机、摄像头、机器人等）的计算模式。它通过在边缘设备上运行AI模型，实现对设备数据的实时分析和响应，从而减少了数据传输到云端的延迟和成本。

AI边缘计算具有以下特点：

• 实时性：将AI模型应用到边缘设备上，可以实现对设备数据的实时分析和响应。

• 高效性：减少了数据传输到云端的成本和延迟，可以更加高效地处理设备数据。

• 隐私性：AI边缘计算可以在设备本地处理数据，保护用户隐私。

• 可扩展性：通过使用AI边缘计算，可以将计算资源分布到多个边缘设备上，从而实现更高的可扩展性和容错性。

AI边缘计算在物联网、智能城市、智能制造等领域中有广泛应用，并且随着边缘设备的不断普及和发展，它的应用前景也十分广阔。