1.1-Python3 简介

• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
• Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
• Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
• Python 是初学者的语言：它具有易读性强、语法简洁、免费开源支持库丰富、可移植性强等特点，可以说是一种非常容易上手并高效进行编程的语言。

1.2-Python 发展历史

Python是一种高级编程语言，已经成为了当今最受欢迎的计算机语言之一。它的发展历史可以追溯到1991年，以下是Python的发展历史：

- 1991年，Python的第一个解释器诞生。它用C语言实现，并且能够调用C库。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包括表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。Python 语法很多来自C，但又受到 ABC 语言的强烈影响。 Python 从一开始就特别在意可拓展性。
- 1994年1月，Python 1.0版本发布。这个版本的主要新功能是lambda, map, filter和reduce。但是Guido不喜欢这个版本。
- 2000年10月，Python 2.0发布。这个版本的主要新功能是内存管理和循环检测垃圾收集器以及对Unicode的支持。
- 2008年12月，Python 3.0发布。这个版本的目标是解决Python 2.x的一些问题，包括不兼容的语法和库，以及Unicode支持的不足。Python 3.x的语法和库与Python 2.x不兼容，因此需要进行代码迁移。
- 2010年，Python成为了GitHub上使用最广泛的语言之一。
- 2014年11月，宣布Python 2.7将持续支持至2020年，但不会再发布2.8版本，鼓励用户尽快转移到Python 3.4+。
- 2020年1月，Python 2.x的官方支持结束，不再提供官方更新和安全修复，Python 3.x成为了唯一的官方支持版本。

小结：Python的成功得益于它的简单性、免费开源、可移植性、解释性和可扩展性等特点。同时，Python社区也是Python发展历史中不可或缺的一部分，由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着Python。

1.3-Python 特点

Python是一种流行的面向对象的编程语言，它具有众多的特点：

• 易于学习，易读性强：比如它使用缩进来表示代码结构，这种方式能够使程序更加易于阅读；
• 语法简洁：比如Python 只使用一个print 就可以输出文本，而不用写其他多余的代码；
• 支持多种平台：比如Python 具有跨平台的特性，可以在Windows、Linux、macOS 等多种系统上运行；
• 免费开源支持库丰富：比如有许多开源的python 模块可以供开发者下载使用；
• 具有可移植性和可复用性：比如Python 代码可以复用或者移植到其他平台上；
• 集成各种编程技术：比如它可以集成Web 应用开发技术，可以用于开发Web 应用、移动应用、桌面应用等；
• 具有垃圾回收功能：比如它会自动识别引用计数为0 的对象，并将其回收，减少内存占用；
• 提供了文本处理、数学计算、网络编程等常用功能：比如使用Python 可以对字符串进行操作，进行数学计算，同时也可以用于网络编程；
• 支持面向对象编程：比如Python 具有面向对象的编程特性，可以使用类和对象来构建代码；
• 编写的程序运行速度快：比如使用Python 可以更快速地完成一些编程任务，因为它拥有优秀的编译执行速度。

1.4-Python 的主要运用领域

1. 数据科学和人工智能：Python 是数据科学和人工智能领域最为流行的编程语言之一，它可以用于机器学习、深度学习、自然语言处理、数据可视化等。

2. 网络编程：Python 的网络编程库非常强大，可以用于开发 Web 应用、网络爬虫、即时通讯软件等。

3. 自动化测试和自动化运维：Python 的简单易学、易读易写的特点使其成为自动化测试和自动化运维领域的首选语言，可以用于编写脚本自动化测试、监控系统状态等。

4. 游戏开发：Python 的游戏开发库 Pygame 可以用于编写 2D 游戏和图形用户界面。

5. 科学计算和数值计算：Python 的科学计算库 NumPy 和 SciPy 可以用于高级数学运算、线性代数、统计分析等。

6. 金融和量化分析：Python 的金融和量化分析库 Quantlib、Pandas 可以用于金融建模、数据分析等。

7. 教育：Python 作为一门易学易用的编程语言，也被广泛应用于教育领域，用于培养学生的编程思维、计算思维能力。

1.5-Python的缺点

Python3是一门高级语言，它有许多优点，但也存在一些缺点。其中一些缺点如下：

1. 运行速度慢：Python3是解释型语言，与C++等编译型语言相比，其运行速度较慢。Python3在运行时需要翻译源代码，同时Python3为了屏蔽一些底层细节，需要多做一些工作，比如内存管理等，这些都会消耗大量的资源。虽然Python3的运行速度比C++和Java都慢，但是对于一些应用场景，比如网站等，可以容忍速度慢，因为用户打开一个网页的大部分时间是在等待网络请求，而不是等待服务器执行网页程序。

2. 全局解释器锁（GIL）：Python3的全局解释器锁限制了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码，这会导致多线程程序的性能受到影响。虽然Python3提供了一些解决方案，比如使用多进程代替多线程等，但是这些方案都有一些限制，不能完全解决GIL的问题。

3. 内存占用过大：Python3在内存管理方面表现得不够优秀。由于Python3需要维护大量的对象，因此会占用很多内存。Python3中的垃圾回收机制也不够完善，会导致一些内存泄漏的问题。

4. 不适合开发大型应用程序：Python3虽然可以编写复杂的程序，但是由于它是解释型语言，因此对于大型应用程序的开发不是很适合。由于Python3的性能问题，大型应用程序的执行效率会受到影响。

5. 缺乏一致性：Python3的标准库中存在一些不一致的地方，这会让初学者感到困惑。同时，Python3的语法也存在一些不一致性，例如函数的参数传递方式就有多种形式。

小结：虽然Python3存在一些缺点，但是在实际应用中，Python3的优点仍然远远超过其缺点。同时，Python3社区也在不断地改进Python3，使其变得更加完善。

1.6-Python的优点

Python3是一种流行的编程语言，有以下优点：

1. 简单易学：Python3相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言。Python3注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为Python3语言简单易学，所以，已经有越来越多的初学者选择Python3语言作为编程的入门语言。在浙江省2017年高中信息技术改革中，《算法与程序设计》课程将使用Python3语言替换原有的VB语言。

2. 语法优美：Python3语言力求代码简洁、优美。在Python3语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python3程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。

3. 开源免费：Python3是一种开源的解释型脚本编程语言。开源意味着你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python3的开源性质也促进了Python3社区的发展，使得Python3拥有庞大的用户群体、丰富的资源和强大的社区支持。

4. 库丰富：Python3标准库和第三方库众多，功能强大，既可以开发小工具，也可以开发企业级应用。Python3的第三方库有很多，例如numpy、pandas、matplotlib等，这些库可以帮助开发人员更快地完成各种工作，使得Python3成为数据科学和机器学习领域的首选语言。

5. 跨平台：Python3可以运行在Windows、Linux、macOS等多个操作系统上，这使得Python3成为了一种跨平台的编程语言。Python3的跨平台性质也使得Python3在开发桌面应用程序、Web应用程序、网络爬虫等方面具有很大的优势。

小结：总之，Python3的简单易学、语法优美、开源免费、库丰富和跨平台等优点使得Python3成为了一种广泛应用的编程语言。

1.7-你好啊！ Python

​ 有人说，人生就像一把抓不住的沙，如果你能掌握一门让自己非凡的编程语言，不仅可以让你的事业脚步日强，还能增加你的信心，让你感受世界的精彩。Python作为一门综合性的、强大的编程语言，它在计算机科学领域以及多样化的行业中有着广泛应用，从而使其成为一门时下比较受欢迎的编程语言。如果你正在准备学习Python，那么你来到了正确的地方。 学习任何一门编程语言首先要做的就是理解基本概念。在学习更深入的内容之前，先熟悉Python的基础语法，获取一些常见的编程概念，比如变量、运算符、循环和条件语句等等。此外，要在实践中深入，在真实的项目中运用Python，做出实实在在的项目，去拓展自己的知识面。仔细研究Python文档，加强对Python语法的理解，从而使自己更加熟悉该语言，重复实践并记录下来，才能够形成自己的编程思维，让自己成为一名真正的Python程序员。 当然，学习Python还有一个比较重要的建议就是————多参与社区交流，多看别人的博客，学习大神们的经验，去参与Python官方社区等等，不断充实自身知识，培养自己良好的编程习惯和逻辑思维，从而达到自己的目标。只有坚持不懈、努力不止才能成功！ 总而言之，学习Python是一个漫长而又有趣的过程，要把它当作一种乐趣来欣赏，坚持不懈，去探索和发掘Python的无限可能，加油！