面试被吊打系列:气得我直接把简历上的精通数据库给删掉了

  • 隔离性(Isolation):多个事务并发访问时,事务之间是隔离的。

  • 持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的操作被保存在了数据库,不能回滚。

面试官:嗯,答得很对。那你说说事务有哪几种隔离级别呢?

小张:事务隔离级别从高到低有四种隔离级别,分别是:串行化(SERIALIZABLE) 、可重复读(REPEATABLE READ)、读提交(READ COMMITTED)、读未提交(READ UNCOMMITTED)。

面试官:嗯嗯,那你能说说这四种隔离级别分别会造成什么问题吗?

(小张窃喜,我就知道你要这么问,还好我平时关注了 ‘ JAVA 日知录 ’ 的公众号)

小张:好的,面试官。

如果数据库采用读未提交(READ UNCOMMITTED)这种隔离级别,会造成脏读。事务还没提交别人就能看到,这样就不能保证你读取到的数据是最终的数据,万一别人把事务回滚了,那就出现了脏数据问题。

读提交(READ COMMITTED)是指一个事务只能读取到其他事务已经提交了的数据,这样就不会出现脏读的问题,但是它会带来不可重复读的问题。比如 A 事务 将一个人的姓名从张三改成李四,B 事务在 A 事务提交之前读取到的是张三,但是在 A 事务提交之后就变成了李四。

可重复读(REPEATABLE READ):可重复读是为了解决 READ COMMITTED 带来的不可重复读问题,指的是事务不会读取到其他事务对已有数据的修改,即使数据已经提交了。也就是说事务开始读取到的是什么,在事务提交之前的任意时刻,这些数据都一样。虽然解决了不可重复读问题,但是他又会带来幻读的问题。比如 A 事务将张三修改成李四,B 事务再插入一个名叫李四的用户,此时事务 A 再查找名叫李四的用户会发现多了一条,出现了 2 个李四,这就是幻读。

串行化(SERIALIZABLE):解决了上面出现的所有问题,但是它效率最差,它将事务的执行变成顺序执行了。

面试官:回答得不错,那你知道 MySQL 的默认隔离级别是什么吗

小张:Mysql 默认的隔离级别是 REPEATABLE READ,Oracle 则采用的是 READ COMMITTED

面试官:但是我们使用 MySQL 的时候并没有出现幻读啊,怎么解决的?

小张擦了擦汗,开始有点紧张了:额,InnoDB 主要是利用锁来解决幻读问题的。

面试官:对,是采用了锁,那么具体怎么实现的呢?

小张:我...我突然有点事,我先回去了。

面试官:要了解 InnoDB 怎么解决幻读得先知道 InnoDB 有哪几种锁。

  • Record Lock:单个行记录上的锁

  • Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,而非记录本身,遵循左开右闭原则

  • Next-Key Lock:结合 Gap Lock 和 Record Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身。主要解决的问题是 REPEATABLE READ 隔离级别下的幻读。

注意,如果走唯一索引,那么 Next-Key Lock 会降级为 Record Lock,即仅锁住索引本身,而不是范围。也就是说 Next-Key Lock 前置条件为事务隔离级别为 RR 且查询的索引走的非唯一索引、主键索引。

下面我们通过具体的例子来模拟上面出现的幻读问题:

CREATE TABLE T (id int ,name varchar(50),f_id int,PRIMARY KEY (id), KEY(f_id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

insert into T SELECT 1,'张三',10;

insert into T SELECT 2,'李四',30;

InnoDB 在数据库中会为索引维护一套 B+树,用来快速定位行记录。B+索引树是有序的,所以会把这张表的索引分割成几个区间。

事务 A 执行如下语句,需要将张三修改成李四。

select * from t;

update t set name = '李四' where f_id = 10;

这时 SQL 语句走非唯一索引,因此使用 Next-Key Lock 加锁,不仅会给 f_10=10 的行加上行锁,而且还会给这条记录的两边添加上间隙锁,即(-∞,10]、(10,30]这 2 个区间都加了间隙锁。

 

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  • 基础篇

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  • 多线程 &JVM 篇

  • Spring+SpringBoot+MyBati 篇

  • MySQL 篇

  • SpringCloud、Dubbo、Nginx、MQ 篇

  • ZK&Redis 篇

  • 分布式、网络、设计模式等

  • Maven、ES、Tomcat、GIt 篇

最后

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