AI孙燕姿项目实现
最近在b站刷到很多关于ai孙笑川唱的歌曲，加上最近大火的ai孙燕姿，
这下“冷门歌手”整成热门歌手了
于是写下一篇文章， 如何实现属于的ai歌手。
注意滥用ai，侵犯他人的名誉是要承担法律责任的
下面是一些所需的文件链接：
sovits：github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
一鍵包：www.bilibili.com/video/BV1Cc411H74D/
UVR5：www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/
RX Audio Editor
123盤：www.123pan.com/s/RiyA-LjS03
夸克網盤：pan.quark.cn/s/f9791f6790d3
百度網盤：pan.baidu.com/s/1xUXd9vVHR11sjJ6wCVuwHQ?pwd=hjhj 提取碼: hjhj
Audio Slicer：
Github鏈接：github.com/flutydeer/audio-slicer/blob/main/README.zh-CN.md
整个项目的使用，从深度学习角度来说，可以分为模型推理和模型训练。
- 第一种，我们可以用已有的ai歌手模型直接进行推理，输出
- 第二种，自己训练一个ai歌手模型
对于模型推理，对电脑性能要求不高，但是模型训练，对显卡要求挺高
本项目主要使用的是So-VITS-SVC 4.0这个项目，github地址是：https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
本地项目实现
1.软件安装
sovits：github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
解压后，找到webui.bat（这就是我们ai合成的工具）
2.准备数据集
注意数据集质量比数量更重要，如果要训练一个歌手，最好的方法就是下载他的唱的歌，下载高品质的音乐，除了歌手，还可以考虑采访的，直播的
做过语音处理的应该知道，语音数据需要经过一些处理，这里用UVR5软件提取出音乐的人声
具体实现
打开软件后，把需要提取的视频，拖到select input，文件最好用wav，设置输出路径select Output（随意），其余的参数，可以看下图
然后点击start processing，运行
处理完，还可以用RX Audio Editor（音频切片机）进一步处理，类似于做语音处理的，预加重，去燥，也可以用代码去实现
下载RX Audio Editor后解压，找到slicer-gui双击运行，将刚才处理好的，导入到其中，设置输出路径，输出完，把文件放到sovits目录下的dataset_raw
3.开始训练 （本地训练）
打开webui
点击识别数据集
然后点击数据预处理
往下看输出的信息，当看到100%，证明数据已经加载完毕了
配置自己的训练超参数，信息，然后点击从头开始训练
4.模型推理
回头推理界面，选择G开头的模型。选择配置文件，之后上传要转化的视频
设置音色变调
男转女 设置为5～8，女转男 -5～-8
接着直接点转换
如果音色不太好，可能就是模型训练，迭代次数少了，可以继续上次训练。跟深度学习模型训练原理一样
云端项目实现
跟上面处理数据集一样，把数据集压缩后，上传到云上的sovits项目地址的dataset_raw文件夹下，用命令unzip解压
云端项目实现的流程，在项目文件的reame-v4.ipynb里有详细说明了
按照这个jupyter notebook上面的步骤运行就行了
⚠️
这个github项目最后有一段关于模型使用的说明，以后ai的使用一定也会越来规范，不会滥用