智慧农业建设方案中的物联网技术
物联网即“物物相联之网”,指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物，人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络。它不是一种物理上独立存在的完整网络，而是架构在互联网或下一代公网或专网基础上的联网应用和通信能力，强调智能应用。
物联网一词最早出现于比尔·盖茨1995 年《未来之路》中。作为概念是在1999年提出的。2005年国际电信联盟发布的互联网报告，对物联网做了这样的定义：通过二维码识别设备、射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2009年8月，温家宝总理视察中国科学院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心，提出“尽快建立中国的传感信息中心或者叫感知中国中心”，自此，物联网被正式列为我国5大新兴战略性产业之一。
物联网结构
感知层：相当于人体的皮肤和五官，主要用于识别物体，采集信息包括二维码标签和读写器、射频识别标签和读写器、摄像头、传感器及传感器网络等。
网络层：相当于人体的神经中枢和大脑，主要用于信息传递和处理，包括通信与互联网的融合网络、物联网管理中心、物联网信息中心和智能处理中心等。
应用层：相当于人的社会分工，与行业需求结合，实现广泛智能化，是物联网与行业专用技术的深度融合。
智慧农业的内涵
智慧农业是智能农业专家系统，是感知中国理念在农业发展中的具体应用。核心：综合运用物联网、云计算、大数据、空间地理等新一代信息技术，实现三农产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化；目标：最高效率地利用各种农业资源，最大限度地降低农业成本和能耗、减少农业生态环境破坏以及实现农业系统的整体最优；特征：农业全产业、全过程的智能化的泛在化；支撑和手段：全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术；生产方式：自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流和电子化交易。
1. 农业思想认识的智慧化
主要指参与农业发展思考方式的转变。
智慧化的农业改变了过去机械、片面、静止的思维认识倾向，注重从全面、发展的角度来分析和认识农业、农民、农村等相关问题，最终体现在农业生产与社会发展的统一。
2. 农业生产过程的精细化
主要指农业生产技术的智能化。
通过农业生产技术的高度智能化、管理科学化、控制自动化，实现对农业产品质量和生产过程的精细化控制。
3. 农业发展环境的审美化
主要指农业发展表现形式的转变。
要以优美愉悦的自然环境和健康舒适的人文环境为目标，创新农业产业新模式。在农业发展的环境建设中，处理好人与自然的关系，使自然环境更美，生产更绿色可持续。
4. 农业生产运行的系统化
主要指农业发展对象的转变。
智慧农业就是要维持经济系统与自然生态系统的平衡，把农作物生产、自然环境与人作为一个有机系统，深入分析要素间的内在联系，在保证土壤肥力的前提下同时提高农业生产的总体效益。
5. 农业产品质量的优质化
主要指农业发展内容的转变。
智慧农业一方面强调生产安全、生态化的农业产品，另一方面还要保证土地的永续利用，充分体现了农业生产过程与产品质量的统一。
6. 农业发展资源的持续化
指农业发展过程的转变。
智慧农业是一种持续发展的农业，倡导多元化的农耕方式和种植方式，体现农业生产发展与生态和谐的统一。
主要内容
1. 智能化农业生产
通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获取农作物生长状况等信息，远程监控农业生产环境；
同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输系统上传到相关农业智能管理系统中，系统按照农作物生长的各项指标要求，精确地遥控农业设施自动开启或者关闭，实现智能化的农业生产。
2. 智能化农产品安全溯源
利用射频识别电子标签，搭建农产品安全溯源系统，加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程安全溯源，促进农产品的品牌建设，提升农产品的附加值。
3. 开发智能农业应用系统
组建无线传感器网络，开发智能农业应用系统，对空气、土壤、作物生长状况等数据进行实时采集和分析，系统规划农业产业园分布，合理搭配农作物品种布局，进行在线疾病识别和治理，科学指导生态轮作等。
4. 云计算技术应用
云计算具有资源配置动态化、需求服务自助化、资源池化与透明化等特点。
云计算体现出来的集约化建设、按需动态分配资源等优势在农业发展中，更适合应用于集约化建设农业共性技术支撑平台。
目前，我国不少地区都已建立了多级平台系统。省级农业部门作为云数据中心，处理来源于企业级、地县级的数据，存储和处理诸如气象数据、灾情预测诊断及应急反应、农业资源的评估与管理、作物长势预测与估产等数据。
5. 大数据技术应用
通过大数据，可以提供更加智慧的各类农业服务；
通过利用农业资源管理数据，解决我国农业资源紧缺、生态环境与生物多样性退化等问题，实现农业高产优质、节能高效地可持续发展；
通过利用农业生态环境管理数据，建立数据模型、业务模型对农业生态环境进行全面监测、精准管理；
通过利用农产品与食品安全管理数据，推动解决农产品和食品安全问题，保障诚实守信农户的切身利益；
通过利用农业装备与设施监控数据，解决农业基础设施的智能化问题。
