代码随想录算法训练营第三十六天|435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间

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LeeCode 435. 无重叠区间

LeeCode 763.划分字母区间

LeeCode 56. 合并区间


LeeCode 435. 无重叠区间

435. 无重叠区间 - 力扣(LeetCode)

思路1:按照右边界排序,从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。

时间复杂度:O(n log n)       空间复杂度:O(n)

class Solution {
public:
	static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
		return a[1] < b[1];
	}
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
    	if (intervals.size() == 0) return 0;
    	sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
    	int count = 1;
        int end = intervals[0][1];
    	for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
    		if (end <= intervals[i][0]) {
    			end = intervals[i][1];
    			count++;
			}
		}
		return intervals.size() - count;
    }
};

思路2:左边界排序,直接求 重叠的区间,count记录重叠区间数。

class Solution {
public:
	static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
		return a[0] < b[0];
	}
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
    	if (intervals.size() == 0) return 0;
    	sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
    	int count = 0;
    	for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
    		if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {
    			intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
				count++;
			}
		}
		return count;
    }
};

LeeCode 763.划分字母区间

763. 划分字母区间 - 力扣(LeetCode)

思路1:遍历的过程中找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点。

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
    	int hash[27] = {0};
    	for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
    		hash[s[i] - 'a'] = i;
		}
		vector<int> result;
		int left = 0, right = 0;
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			right = max(right, hash[s[i] - 'a']);
			if (i == right) {
				result.push_back(right - left + 1);
				left = i + 1;
			}
		}
		return result;
    }
};

思路2:统计字符串中所有字符的起始和结束位置,记录这些区间,将区间按左边界从小到大排序,找到边界将区间划分成组,互不重叠。找到的边界就是答案。

class Solution {
public:
	static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b) {
		return a[0] < b[0];
	}
	vector<vector<int>> countLabels(string s) {
		vector<vector<int>> hash(26, vector<int>(2,INT_MIN));
		vector<vector<int>> hash_filter;
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			if (hash[s[i] - 'a'][0] == INT_MIN)  hash[s[i] - 'a'][0] = i;
			hash[s[i] - 'a'][1] = i;
		}
		for (int i = 0; i < hash.size(); i++) {
			if (hash[i][0] != INT_MIN)  hash_filter.push_back(hash[i]);
			
		}
		return hash_filter;
	}
    vector<int> partitionLabels(string s) {
    	vector<int> res;
    	vector<vector<int>> hash = countLabels(s);
    	sort(hash.begin(), hash.end(), cmp);
    	int rightBoard = hash[0][1];
    	int leftBoard = 0;
    	for (int i = 1; i < hash.size(); i++) {
    		if (hash[i][0] > rightBoard) {
    			res.push_back(rightBoard - leftBoard + 1);
    			leftBoard = hash[i][0];
			}
			rightBoard = max(rightBoard, hash[i][1]);
		} 
		res.push_back(rightBoard - leftBoard + 1);
    	return res;
    }
};

LeeCode 56. 合并区间

56. 合并区间 - 力扣(LeetCode)

思路:对区间排序后判断是否重合,合并区间:将合并后的左右边界,作为一个新的区间,加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。

时间复杂度:O(n log n)       空间复杂度:O(log n)

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
    	vector<vector<int>> result;
    	if (intervals.size() == 0) return result;
    	sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});
        result.push_back(intervals[0]);
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
        	if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);
			else result.push_back(intervals[i]);
		}
		return result;
    }
};

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