消息消费者降级告警应用

背景：

 因为项目需要异步接受各方的mq消息进行发起流程/完成任务等操作。但是发起流程因为业务逻辑较重，在并发tps很高的时候容易导致mysql竞争激烈（分库分表逻辑需要优化），进而导致消费速率跟不上生产速率，导致mq消息积压。所以要针对这种情况进行监控-告警-降级

方案：

 详细介绍

1.消费速率怎么统计

 消费速率和限流算法（令牌桶）不太一样，一个是限制流量最大值问题，一个要计算实时或者周期内的均值流量。本项目使用的是滑动窗口，统计时间窗口内的流量均值。

2.获取rabbitmq队列积压数量

ConnectionFactory connectionFactory = rabbitTemplate.getConnectionFactory();
// 创建连接
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel(false);
// 设置消息交换机
channel.exchangeDeclare("amp.topic", "direct", true, false, null);
DeclareOk declareOk = channel.queueDeclarePassive(LETTER_CLASS_QUEUE);
//获取队列中的消息个数
int queueCount = declareOk.getMessageCount();
result.put("queueCount", String.valueOf(queueCount));
// 关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();

3.进入同步队列算法

进入同步队列的时候必须进行报警，数据进入数据库进行持久化

4.定时任务轮询存在的问题，以及如何优化

定时任务持续轮询浪费资源，当数据持久化到mq时，创建线程池持续从数据库拉取数据消费。

为了保证服务稳定，请求速率稳定需要实现：流量整形：分布式令牌桶，流量监控

5.数据库的数据消费速率设置多少合适

借鉴TCP的拥塞控制实现速率的慢启动、拥塞避免、快重试

6.怎么设计成通用的组件

模型抽象，注解，拦截器，sdk