Python Matplotlib 折线图 线条颜色和样式

Python Matplotlib 折线图 线条颜色和样式

折线颜色

在这里插入图片描述

折线形状

‘-’ :实线
‘-.’ :实虚线
‘–’:虚线
‘:’ :点虚线

数据点(节点)形状

‘s’ : 方块状
‘o’ : 实心圆
‘^’ : 正三角形
‘v’ : 反正三角形
‘+’ : 加号
‘*’ : 星号
‘,’:点
‘x’ : x号
‘p’ : 五角星
‘1’ : 三脚架标记
‘2’ : 三脚架标记

坐标

  1. 横坐标(可以省略,但如果要写横坐标,则必须和纵坐标数组长度保持一致)
x = np.arange(0, iteration, 1.0)#根据实际条件自己设置

其中iteration表示的是迭代的次数,即横坐标的最大值
np.arange(x,y,a)表示的是起点为x,终点为y,步长为a的排列数组,注意:区间范围左闭右开[x,y)。例如np.arrange(0,6,2) ->[0,2,4]
2. 纵坐标
纵坐标则为包含数据的数组,如:

y = [2.3,4.5,6.1]#这只是示例,实际操作中纵坐标数组和横坐标的数组长度要一致

注意:横纵坐标数组的长度要保持一致

示例

x = np.arange(0,10,1)#横坐标
y = [1,2,3,4,5,12,13,14,15,16]#纵坐标
plt.plot(x, y, marker=',', color='steelblue', linestyle='-', label='x-y')
plt.xlabel('Number of Iterations')
plt.ylabel('y-value')
plt.title('test')
plt.legend(loc=0)
plt.grid()
plt.show()

上述代码图像

plot中参数的解释:

marker:表示的数据点(节点)的形状,例如:可用’*‘替换’,',折线节点会变成星号;
color:表示的折线的颜色,如:red:红色,blue:蓝色等;
linestyle:表示的是折线的形状,如: '–'表示虚线等;
label:表示的是该条折线的标签。

plt其余参数解释:

xlabel:横坐标标签
ylabel:纵坐标标签
title:图的名称
legend(loc=0):给出图例标签(注意:如果删掉plt.legend(loc=0)将会使折线的标签不显示
grid:网格
show:显示图像(注意:plt.show()不能省略,如果省略会导致图像不显示

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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