2023十大最牛编程语言排行榜以及各语言的优缺点


该章节内容数据来自互联网真实信息收集以及编程语言排行榜。

⭐️ 2023年7月十大编程语言排行榜

Tips:TIOBE排行榜 是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google、Bing、Yahoo!)以及Wikipedia、Amazon、YouTube和Baidu(百度)统计出排名数据,只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。


⭐️ 十大值得学习编程语言概要

  • Python:AI(人工智能)、机器学习方向最佳的编程语言。
  • C:迄今为止,最值得信任的编程语言。
  • C++:最通用的编程语言。
  • Java:服务器端最好的编程语言
  • C#:微软最强有力的面向对象编程语言。
  • JavaScript:客户端最常用的脚本语言。
  • Swift:IOS 端最高效的编程语言。
  • Ruby:数据科学方面最可靠的编程语言。
  • GO(Golang):可扩展的编程语言,谷歌出品,世界级大厂背书。(云原生领域必学编程语言)
  • PHP:世界上最好的编程语言,不,最好用的 Web 编程语言。(养活了世界上90%的黑客)

🌟 Python

Python已经占据榜一多年,之所以如此无疑是 “人工智能” 大爆发所带来的正向影响。它通常被认为是最容易学习的编程语言,是一种快速、易于使用且易于部署的解释型编程语言,广泛用于开发可扩展的 Web 应用程序。YouTube、Instagram、Pinterest、SurveyMonkey 都是使用 Python 构建的。

如果说你正在寻找一种更易于学习和流行的编程语言来学习,绝对应该尝试 Python!许多初创公司、小型团队使用 Python 作为他们的主要后端开发,很多全栈开发工程师也是将 Python 作为自己的第一编程语言;如果说打算考研,进入数据科学或人工智能行业,可以肯定的是必须学习 Python。除此之外它还可以用于其他领域,例如 Web 开发、多功能性和可访问性使其成为初学者的绝佳选择。

  • 优点

    • 由于 OOP 特性,创建和使用类和对象很容易
    • 广泛的库支持
    • 专注于代码可读性
    • 甚至能够扩展最复杂的应用程序
    • 非常适合更快地构建原型和测试想法
    • 开源与不断增长的社区支持
    • 为多种平台和系统提供支持
    • 非常容易学习和使用
  • 缺点

    • 不适合移动计算
    • 由于是一种解释性编程语言,所以速度较慢(相对其他编程语言而言)
    • 数据库访问层有些不成熟
    • 由于 GIL(全局解释器锁),线程不好(这个是吉多都没解决的问题)

🌟 C/C++

C 和 C++ 在编程世界中占有重要地位。几乎所有的低级系统,例如操作系统和文件系统,都是用 C/C++ 编写的。如果您想成为系统级程序员,那么这些是您应该学习的编程语言。

C++ 也被有竞争力的程序员广泛使用,因为它非常快速和稳定。它提供了一种叫做 STL - 标准模板库的东西。这是一个用于各种数据结构、算术运算和算法的即用型库。该语言的库支持和速度使其成为高频交易社区的热门选择。

  • 优点:
    • 与 [C++] 一起使用的几个编译器和库
    • 通过其他编程语言轻松访问被阻止或隐藏的对象 [C]
    • 比大多数编程语言更快地执行程序 [C/C++]
    • 为理解更复杂的编程语言奠定了基础 [C/C++]
    • 多设备、多平台应用程序开发的首选语言 [C++]
    • 提供高度的可移植性 [C]
    • 具有一组功能模块和块的面向过程的语言。这些使调试、测试和维护程序更容易 [C]。
    • 程序更高效更容易理解[C/C++]
    • 丰富的函数库 [C++]
    • 靠近系统硬件运行,因此提供了低级别的抽象 [C/C++]
    • 支持异常处理和函数重载 [C++]
    • 广泛的应用领域,例如游戏、GUI 应用和实时数学模拟 [C++]
  • 缺点:
    • 复杂语法 [C/C++]
    • 不支持程序命名空间 [C]
    • 无法解决现代现实世界的编程挑战 [C]
    • 与其他基于 OOP 的编程语言相比,效率较低的面向对象系统 [C++]
    • 需要手动创建高级构造 [C]
    • 没有垃圾收集或动态内存分配 [C/C++]
    • 没有运行时检查 [C/C++]
    • 没有严格的类型检查 [C]
    • 学习编程不是一个简单的首选[C/C++]
    • 受到缓冲区溢出和内存损坏问题的困扰 [C/C++]
    • 更小的标准库 [C]

🌟 Java

Java是大型组织中的另一种流行选择,并且几十年来一直如此。它广泛用于构建企业级 Web 应用程序。众所周知,它非常稳定,因此许多大型企业都采用了它。如果您正在大型组织中寻找软件开发角色,Java 是您应该学习的第一门语言之一。

Java 也广泛用于 Android 应用程序开发。由于有数十亿 Android 用户,如今几乎所有企业都需要 Android 应用程序。这也为 Java 开发人员提供了很好的机会,因为 Google 已经创建了一个出色的基于 Java 的 Android 开发框架 - Android Studio。

目前很多大型企业使用的都是 JAVA,一方面人数多,另一方面生态也非常的完善。

  • 优点:
    • 大量的开源库 自动内存分配和垃圾收集 遵循 OOP 范式 有栈分配系统 由于 JVM 特性,高度的平台独立性
    • 由于排除了显式指针并包含了负责定义类访问的安全管理器,因此高度安全 分布式计算的理想选择 提供大量 API
    • 来完成不同的任务,例如数据库连接、网络、实用程序和 XML 解析 支持多线程
  • 缺点

    • 缺少模板限制了创建高质量数据结构
    • 昂贵的内存管理
    • 比 C 和 C++ 等本地编译的编程语言慢

🌟 C#

C# 是微软开发的通用编程语言。C# 广泛用于后端编程、构建游戏(使用 Unity)、构建 Window手机应用程序和许多其他用例。如果想构建桌面应用程序,那么就需要学习 C#。职业前景不如其他编程语言好,因为相对而言它的需求量不大。

  • 优点:
    • 由于不允许使用指针类型,因此比 C 和 C++ 安全得多 能够使用共享代码库 自动可扩展和可更新 面向组件、面向对象的编程语言 遵循类似于。
    • C 编程语言的语法 与 .NET 库完全集成 适用于所有类型的 Windows 开发 丰富的库函数和数据类型集 支持类型安全
    • 快速编译和执行时间。
  • 缺点:
    • 允许 “不安全” 块中的指针 几乎所有变量都是引用,并且内存释放是使用垃圾收集器隐式进行的 提供的灵活性低于 C++ 需要体面的努力和时间来学习。
    • 解决错误需要认真的专业知识和知识。

🌟 JavaScript

JavaScript是 “前端” 编程语言。JavaScript 被广泛用于设计交互式前端应用程序。例如,当单击打开弹出窗口的按钮时使用的就是 JavaScript。

如今,许多组织(通常是初创公司)使用 Node.js,这是一种基于 JavaScript 的运行环境。Node.js 允许开发人员使用 JavaScript 进行服务器端脚本编写,在将页面发送到用户的 Web 浏览器之前,在服务器端运行脚本以生成动态网页内容。这就是 JS 现在可以用于服务器端和客户端脚本的方式。如果想在初创公司寻找一份不错的技术工作,可以考虑学习 JavaScript。

  • 优点:
    • 客户端 JavaScript 非常快。由于不需要编译,它会立即在 Web 浏览器中运行。 使网站的界面更丰富 用途广泛 充当 “网络编程语言”。
    • 由于是客户端,减少了对网站服务器的需求 通过 ECMA 规范定期更新 几个附加组件,例如 Greasemonkey,用于扩展功能 简单的实现。
    • 丰富的资源和出色的社区支持 用于构建各种应用程序 与其他编程语言配合得非常好。
    • 学习难度低,并且掌握了 JavaScript 语言就等于成为能同时开发网页、后台、移动端的全栈工程师。
  • 缺点

    • 没有副本或等效方法,只允许单一继承。
    • 过于依赖浏览器,且代码在用户电脑上运行,容易被别有用心的坏人恶意利用。
    • 不同的浏览器可能会有不同的解释。

🌟 Swift

Swift是一种用于开发 iOS 应用程序的编程语言。基于 iOS 的设备现在依然很流行。苹果 iPhone依然占据了移动市场的很大份额,并给 Android 带来了一些真正的激烈竞争。如果你喜欢 iOS 开发,那么你应该学习 Swift。

  • 优点:
    • 自动内存管理可防止内存泄漏,由苹果支持更好的可扩展性允许轻松地为产品添加功能
    • 鼓励开发人员编写干净易读的代码,类似英语的语法使其具有高度可读性
    • 与任何技术集成用于前端和后端开发时,使代码共享更好,开发过程更快 与其他流行的编程语言(例如 Objective-C 和 Python)相比,速度非常快
  • 缺点

    • 有限的社区支持和资源,由于在编程场景中相对较新,因此有些不稳定,且不支持遗留项目;只能用于 iOS7 或更高版本的应用程序
    • 版本更迭太快,不同版本差别过大

🌟 Ruby

Ruby是一种动态的、侧重于简单和高效的开源编程语言。它具有优雅的语法,可以很自然地阅读和编写代码,适合快速开发。一般来说,使用Ruby进行开发的效率是Java的5倍。

Ruby的语法非常优雅,它可以很自然地阅读和编写代码。Ruby的语法非常灵活,可以使用面向对象编程、函数式编程等不同的编程范式。Ruby还支持元编程,这使得程序员可以在运行时修改程序的行为;除此之外,Ruby的开发效率非常高,它可以用于快速开发各种类型的应用程序。Ruby的开发效率通常是Java的5倍以上,这使得它成为一种非常流行的编程语言。Ruby可以用于开发各种类型的应用程序,包括Web应用程序、桌面应用程序、游戏等。

  • 优点:
    • 优雅的语法和强大的灵活性
    • 脚本:Ruby是一门梦幻般的脚本语言,可以出色地完成许多任务。Ruby许多语法糖可以大幅提高生产效率,各种各样的库和gem(Ruby包)可以满足绝大多数日常需要。
    • Web开发:很多人学Ruby最终就是为了用Ruby on Rails框架来进行Web开发。作为一个极其成功的MVC框架,其有着广泛的社区支持及优雅的语法。Twitter最初就是用Ruby实现的,借助Ruby无比强大的生产力,可以快速地开发出一个可推向市场的合格产品。
  • 缺点:
  • 性能:这是Ruby的最大弱点。随着时代的发展,Ruby的速度确实是越来越快。当然,Ruby是创建目的为了改善程序员的体验,在对性能要求不高的应用场景下,性能换来生产效率的大幅提升无疑是值得的。
  • 并发和面向对象编程:面向对象是建立在状态包装一系列行为的基础上,但通常状态是会改变的。程序中存在并发时,这种编程策略就会引发严重问题。
  • 类型安全:静态类型可提供一整套工具,可以更轻松地构造语法树,也因此能实现各种IDE。对Ruby这种动态类型语言来说,实现IDE就困难得多。

🌟 GO(Golang)

Go,也称为Golang,是谷歌设计的一种编程语言。它为多线程提供了出色的支持,因此经常被严重依赖分布式系统的公司以及硅谷的初创公司使用。

Golang语言具备许多优良特性和性能优势,如并发编程模型、内存管理和快速部署等。通过合理地利用这些特性,并进行性能调优,我们可以编写高效、可扩展和易于维护的应用程序。

并且Golang的代码简洁对标的Python,性能对标的是C语言,这样一款简单易上手、性能又如此卓越的编程语言,在最近几年是非常炙手可热的,目前的就业前景也非常的不错。比如米哈游这家公司,GO开发工程师一直是他们高薪招募的对象。(还有区块链行业)

  • 优点

    • 作为一种静态类型的语言使其更安全 更简洁的语法使学习更容易 综合标准库,提供一系列用于处理原始类型的内置函数 非常适合构建
    • SPA(单页应用程序) 智能文档,非常快,因为它被编译为机器代码
  • 缺点

    • 缺少虚拟机会使复杂程序的效率降低,隐式接口,缺乏多功能性,没有 GUI 库

🌟 PHP

PHP 是最流行的后端编程语言之一。尽管PHP 面临着来自 Python和 JavaScript 的激烈竞争,但市场仍然需要大量的 PHP开发人员。那些希望作为后端开发人员加入一个相当完善的组织的人应该考虑学习 PHP 编程。(假的,别信。

  • 优点

    • 大量强大的框架,轻松上手制作网页,使用 Xdebug 进行一流的调试,巨大的社区支持和庞大的生态系统,许多用于测试和部署应用程序的自动化工具
    • 用于部署和测试的良好自动化工具并不稀缺,支持面向对象和函数式编程范式
  • 缺点

    • 与使用其他选项相比,完全使用 PHP 开发网站要慢一些,而且缺乏安全性,错误处理能力较差,需要更大程度的扩展

🌟 MATLAB

MATLAB是一种统计分析工具,在各个行业中用于fata 分析。MATLAB也广泛用于计算机视觉和图像处理行业。这对于那些想要从事机器学习和深度学习、计算金融、信号处理和通信以及许多其他领域的人来说非常有用。

此外,在教育领域,MATLAB 也成为高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析、数学建模、自动控制系统设计与仿真、信号处理、通信系统仿真乃至大学物理、生物学、计量经济学等广泛课程的重要教学和实践工具,为众多的研究者与学习者所熟悉。

  • 优点:
    • 强大的数学计算能力特别是矩阵运算能力,矩阵运算包括特征根与特征矢量的求取、矩阵求逆等常用而核心的运算,都具有极高的运行效率。实际上,MATLAB 在矩阵相关运算方面,一直都是各主要编程语言中最为高效者之一。
    • 语言特性简洁,编程效率高,MATLAB 编程语言本身的特性简洁明了,没有引入太多复杂的特性,这一点与 C++ 这样面向对象的编程语言相比显得尤为突出。
    • 绘图能力强大,能够利用数据可视化有效辅助研究分析。
    • MATLAB 除了基本的数学计算功能,还以工具箱的形式提供了大量针对特定功能和特定应用领域的工具箱。
    • 开放性好,便于扩展。用户可根据自己的需要加以修改,这些公开的代码不仅为用户对其进一步改进提供了很好的基础,而且研究者还能够通过阅读这些代码,更好地理解相关的算法。
    • MATLAB 能自动将 M 代码转换为可靠的 C/C++ 语言代码,开发者就可以利用 MATLAB 高效便捷地进行算法的实现、调试与验证,之后再自动转换为 C/C++ 代码,就能够将所实现的算法用于需要的程序中,从而极大地减少编写和调试程序的工作量。
  • 缺点:
    • 价格昂贵,需要购买许可证。
    • 随着 MATLAB 功能的不断增加,工具箱数量的不断增多,其完整安装所需的空间也越来越大。
    • MATLAB 的优势主要体现在以矩阵计算为核心的科学计算与仿真上,但是在一些相对更新的应用领域,由于其基础架构的问题,因此表现不见得是最佳的。
    • 同样的,由于是解释性编程语言,速度较慢。
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THE END
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