【小白慎入】还在手动撸浏览器？教你一招分分钟自动化操作浏览器（Python进阶）
大家好啊，辣条哥又来猛货了！
小白慎入！
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Puppeteer 是 Google 基于 Node.js 开发的一个工具，而 Pyppeteer 又是什么呢？它实际上是Puppeteer 的 Python 版本的实现，但它不是Google 开发的，是一位来自于日本的工程师依据Puppeteer 的一些功能开发出来的非官方版本。
在 Pyppetter 中，实际上它背后也是有一个类似 Chrome 浏览器的 Chromium 浏览器在执行一些动作进行网页渲染，首先说下 Chrome 浏览器和 Chromium 浏览器的渊源。
总的来说，两款浏览器的内核是一样的，实现方式也是一样的，可以认为是开发版和正式版的区别，功能上基本是没有太大区别的。
环境安装
pip install pyppeteer
注意： 支持异步需要3.5以上的解释器
import pyppeteer
print(pyppeteer.__chromium_revision__) # 查看版本号
print(pyppeteer.executablePath()) # 查看 Chromium 存放路径
# pyppeteer-install 帮助你去安装谷歌
如果无法启动，需要手动改文件路径
官方网站：https://miyakogi.github.io/pyppeteer/reference.html
1 测试样例
from pyppeteer import launch
import asyncio
import time
async def main():
# 启动一个浏览器
browser = await launch(headless=False,args=['--disable-infobars','--windowsize=1920,1080'])
# 创建一个页面
page = await browser.newPage()
# 跳转到百度
await page.goto("http://www.baidu.com/")
# 输入要查询的关键字，type 第一个参数是元素的selector，第二个是要输入的关键字
await page.type('#kw','pyppeteer')
# 点击提交按钮 click 通过selector点击指定的元素
await page.click('#su')
time.sleep(3)
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
2 基本配置
2.0 基本参数
params={
# 关闭无头浏览器
"headless": False,
'dumpio':'True', # 防止浏览器卡住
r'userDataDir':'./cache-data', # 用户文件地址
"args": [
'--disable-infobars', # 关闭自动化提示框
'--window-size=1920,1080', # 窗口大小
'--log-level=30', # 日志保存等级， 建议设置越小越好，要不然生成的日志占用的空间会
很大 30为warning级别
'--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36',
'--no-sandbox', # 关闭沙盒模式
'--start-maximized', # 窗口最大化模式
'--proxy-server=http://localhost:1080' # 代理
],
}
2.1 设置窗口
# UI模式 频闭警告
browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars'])
page = await browser.newPage()
await page.setViewport({'width': 1200, 'height': 800})
2.2 添加头部
await page.setUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML,
like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5")
2.3 网页截图
page.screenshot(path='example.png')
2.4 伪装浏览器 绕过检测
Object.defineProperty() 方法会直接在一个对象上定义一个新属性，或者修改一个对象的现有属性，并
返回此对象。
# 伪装
await page.evaluateOnNewDocument('() =>{ Object.defineProperties(navigator,'
'{ webdriver:{ get: () => false } })}')
await page.goto('https://intoli.com/blog/not-possible-to-block-chromeheadless/chrome-headless-test.html')
2.5案例演示 触发JS
async def run():
browser = await launch()
page = await browser.newPage()
await page.setViewport({'width': 1200, 'height': 800})
await page.goto('https://www.zhipin.com/job_detail/?
query=%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%88%AC%E8%99%AB&city=101020100&industry=&position=')
dimensions = await page.evaluate('''() => {
return {
cookie: window.document.cookie,
}
}''')
print(dimensions,type(dimensions))
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(run())
2.6 boss直聘cookie反爬绕过实践
import asyncio,requests
from pyppeteer import launch
async def run():
browser = await launch()
page = await browser.newPage()
await page.setUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5
(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5")
await page.setViewport(viewport={'width': 1536, 'height': 768})
await page.evaluateOnNewDocument('() =>{ Object.defineProperties(navigator,'
'{ webdriver:{ get: () => false } }) }')
await page.goto('https://www.zhipin.com/job_detail/?
query=%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%88%AC%E8%99%AB&city=101020100&industry=&position=')
dimensions = await page.evaluate('''() => {
return {
cookie: window.document.cookie,
}
}''')
headets = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36',
'cookie': dimensions.get('cookie')
}
res = requests.get(
'https://www.zhipin.com/job_detail/?
query=%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%88%AC%E8%99%AB&city=101020100&industry=&position=',
headers=headets)
print(res.text)
注：boss主要是cookie token反爬还有IP监测
2. 7滚动到页面底部
await page.evaluate('window.scrollBy(0, document.body.scrollHeight)')
接下来看看它的参数简介：
- ignoreHTTPSErrors (bool)：是否要忽略 HTTPS 的错误，默认是 False。
- headless (bool)：是否启用 Headless 模式，即无界面模式，如果devtools 这个参数是 True 的 话，那么该参数就会被设置为 False，否则为 True，即默认是开启无界面模式的。
- executablePath (str)：可执行文件的路径，如果指定之后就不需要使用默认的 Chromium 了，可 以指定为已有的 Chrome 或 Chromium。
- slowMo (int|float)：通过传入指定的时间，可以减缓 Pyppeteer 的一些模拟操作。
- args (List[str])：在执行过程中可以传入的额外参数。
- ignoreDefaultArgs (bool)：不使用 Pyppeteer 的默认参数，如果使用了这个参数，那么最好通过 args 参数来设定一些参数，否则可能会出现一些意想不到的问题。这个参数相对比较危险，慎用。
- handleSIGINT (bool)：是否响应 SIGINT 信号，也就是可以使用 Ctrl + C 来终止浏览器程序，默认 是 True。
- handleSIGTERM (bool)：是否响应 SIGTERM 信号，一般是 kill 命令，默认是 True。
- handleSIGHUP (bool)：是否响应 SIGHUP 信号，即挂起信号，比如终端退出操作，默认是 True。
- dumpio (bool)：是否将 Pyppeteer 的输出内容传给 process.stdout 和 process.stderr 对象，默 认是 False。
- userDataDir (str)：即用户数据文件夹，即可以保留一些个性化配置和操作记录。
- env (dict)：环境变量，可以通过字典形式传入。
- devtools (bool)：是否为每一个页面自动开启调试工具，默认是 False。如果这个参数设置为True，那么 headless 参数就会无效，会被强制设置为 False。
- logLevel (int|str)：日志级别，默认和 root logger 对象的级别相同。
- autoClose (bool)：当一些命令执行完之后，是否自动关闭浏览器，默认是 True。
- loop (asyncio.AbstractEventLoop)：事件循环对象。
-
3 进阶使用
import asyncio from pyppeteer import launch from pyquery import PyQuery as pq async def main(): browser = await launch(headless=False) # 打开浏览器 page = await browser.newPage() # 开启选项卡 # 输入地址访问页面 await page.goto('https://careers.tencent.com/search.html?keyword=python') # 调用选折器 await page.waitForXPath('//div[@class="recruit-wrap recruit-margin"]/div') # 获取网页源代码 doc = pq(await page.content()) # 提取数据 title = [item.text() for item in doc('.recruit-title').items()] print('title:', title) # 关闭浏览器 await browser.close() # 启动异步方法 asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())4 数据提取
# 在页面内执行 document.querySelector。如果没有元素匹配指定选择器，返回值是 None J = querySelector # 在页面内执行 document.querySelector，然后把匹配到的元素作为第一个参数传给 pageFunction Jeval = querySelectorEval # 在页面内执行 document.querySelectorAll。如果没有元素匹配指定选择器，返回值是 [] JJ = querySelectorAll # 在页面内执行 Array.from(document.querySelectorAll(selector))，然后把匹配到的元素数组 作为第一个参数传给 pageFunction JJeval = querySelectorAllEval # XPath表达式 Jx = xpath # Pyppeteer 三种解析方式 Page.querySelector() # 选择器 css 选择器 Page.querySelectorAll() Page.xpath() # xpath 表达式 # 简写方式为： Page.J(), Page.JJ(), and Page.Jx()5 获取属性
提取目标地址：https://pic.netbian.com/4kmeinv/index.html 所有的图片资源
async def mains1(): browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars']) page = await browser.newPage() await page.setUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5") await page.setViewport(viewport={'width': 1536, 'height': 768}) await page.evaluateOnNewDocument('() =>{ Object.defineProperties(navigator,' '{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.goto('https://pic.netbian.com/4kmeinv/index.html') elements = await page.querySelectorAll(".clearfix li a img") for item in elements: # 获取连接 title_link = await (await item.getProperty('src')).jsonValue() print(title_link) await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(mains1())6 登录案例
import asyncio from pyppeteer import launch async def mains2(): browser = await launch({'headless': False, 'args': ['--disable-infobars', '- -window-size=1920,1080']}) page = await browser.newPage() await page.setViewport({'width': 1920, 'height': 1080}) await page.goto('https://www.captainbi.com/amz_login.html') await page.evaluateOnNewDocument('() =>{ Object.defineProperties(navigator,' '{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.type('#username', '13555553333') # 账号 await page.type('#password', '123456') # 密码 await asyncio.sleep(2) await page.click('#submit',{'timeout': 3000}) import time # await browser.close() print('登录成功') asyncio.get_event_loop().run_until_complete(mains2())7 综合案例
# encoding: utf-8 """ @author: 夏洛 @QQ: 1972386194 @site: https://www.tulingxueyuan.cn/ @file: 唯品会.py """ import requests from lxml import etree from loguru import logger import pandas as pd from utils import ua import asyncio from pyppeteer import launch class Wph(object): def __init__(self,url,name): self.url = url self.name = name self.headers = { 'user-agent': ua.get_random_useragent() } self.session = requests.session() self.hadlnone = lambda x:x[0] if x else '' async def main(self,url): global browser browser = await launch() page = await browser.newPage() await page.goto(url) text = await page.content() # 返回页面html return text def spider(self): df = pd.DataFrame(columns=['品牌', '标题', '原价', '现价', '折扣']) # 发起HTTP请求 # https://category.vip.com/suggest.php? keyword=%E5%8F%A3%E7%BA%A2&brand_sn=10000359 res = self.session.get(self.url,params={'keyword':self.name},headers = self.headers,verify=False) html = etree.HTML(res.text) url_list = html.xpath('//div[@class="c-filter-groupcontent"]/div[contains(@class,"c-filter-group-scroll-brand")]/ul/li/a/@href') # 迭代品牌URL地址 for i in url_list: ua.wait_some_time() # 驱动浏览器 请求 page_html = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(self.main('http:' + i)) # 获取网页源代码 page = etree.HTML(page_html) htmls = page.xpath('//section[@id="J_searchCatList"]/div') # 迭代商品URL列表 for h in htmls[1:]: # 评判 pingpai = self.hadlnone(h.xpath('//div[contains(@class,"cbreadcrumbs-cell-title")]/span/text()')) # 标题 title = self.hadlnone(h.xpath('.//div[contains(@class,"cgoods-item__name")]/text()')) # 价格 原价 y_price = self.hadlnone(h.xpath('.//div[contains(@class,"cgoods-item__market-price")]/text()')) # 卖价 x_price = self.hadlnone(h.xpath('.//div[contains(@class,"cgoods-item__sale-price")]/text()')) # 折扣 zk = self.hadlnone(h.xpath('.//div[contains(@class,"c-goodsitem__discount")]/text()')) logger.info(f'品牌{pingpai}，标题{title}，原价{y_price}，现价 {x_price}，折扣{zk}') # 构造字典 pro = { '品牌':pingpai, '标题':title, '原价':y_price, '现价':x_price, '折扣':zk } df = df.append([pro]) df.to_excel('唯品会数据2.xlsx',index=False) return df def __del__(self): browser.close() if __name__ == '__main__': url = 'https://category.vip.com/suggest.php' name = '香水' w = Wph(url,name) w.spider()
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
THE END
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