python+django+协同过滤算法-基于爬虫的个性化书籍推荐系统(包含报告+源码+开题)

为了提高个性化书籍推荐信息管理的效率;充分利用现有资源;减少不必要的人力、物力和财政支出来实现管理人员更充分掌握个性化书籍推荐信息的管理;开发设计专用系统--基于爬虫的个性化书籍推荐系统来进行管理个性化书籍推荐信息,以MySQL为后端数据库,以PYTHON为前端技术,以IDEA为开发平台,采用DJANGO架构,建立一个提供个人中心、用户管理、书籍分类管理、热门书籍管理、公告栏管理、小说信息管理、在线反馈、系统管理等必要功能的、稳定的个性化书籍推荐系统。

由于篇幅限制,想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可看到个人VX。

系统整体模块设计:系统分为管理员和用户两大角色,系统管理员有最大的权限,总体功能展示如图所示。 

当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到系统的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图所示: 

管理员进入主页面,主要功能包括对个人中心、用户管理、书籍分类管理、热门书籍管理、公告栏管理、小说信息管理、在线反馈、系统管理等进行操作。管理员主页面如图所示: 

管理员进行爬取数据后,点击主页面右上角的看板,可以查看到系统简介、书籍类型、书籍价格、书籍评分、作者评分、出版次数等实时的分析图进行可视化管理;如图所示: 

 在关联数据库中,统计关联主要由统计表所构成,但是表的构成主要体现在表格的数文字段上。部分结构表如下表所示。

小说信息

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

laiyuan

varchar

200

来源

fengmian

longtext

4294967295

封面

xiaoshuoming

varchar

200

小说名

zuozhe

varchar

200

作者

chubanshe

varchar

200

出版社

chupinfang

varchar

200

出品方

pingfen

float

评分

chubannian

varchar

200

出版年

yeshu

int

页数

dingjia

varchar

200

定价

detail

longtext

4294967295

介绍

用户表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

username

varchar

100

用户名

password

varchar

100

密码

role

varchar

100

角色

管理员

addtime

timestamp

新增时间

CURRENT_TIMESTAMP

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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