基于人工智能与边缘计算Aidlux的工业表面缺陷检测
一：训练yolov8得到onnx模型（相关教程有很多）
二：模型转化：
网站：
https://aimo.aidlux.com/
输入试用账号和密码:
账号:AIMOTC001，密码:AIMOTC001
我们选择 TensorFlowLite
一步步完成转化 并下载转化好的模型
模型转化视频如下：
YOLOv8 onnx转化TensorFlowLite模型
三：边缘计算设备中模型推理
（1）上传源码至AidLux（具体操作见前面AIGC帖子）
（2）在终端中运行代码(首先cd到推理代码所在位置)
python yolov8_simple_tflite.py
边缘计算推理视频如下：
边缘计算设备Aidlux缺陷检测模型推理
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THE END
二维码