Anaconda创建虚拟环境并安装标注工具labelimg

1)进入Anaconda prompt,新建labelimg环境

conda create -n labelimg python=3.8

2)激活刚创建的环境

conda activate labelimg

3)安装labelimg库

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装成功的样子:

4)打开labelimg

下次我们再重新进入的时候需要重新激活环境再进去,激活之后可以看到base变成labelimg

  1. 激活环境

conda activate labelimg

  1. 打开labelimg

labelimg

Labelimg是一款开源的数据标注工具,可以标注三种格式。

​ 1、 VOC标签格式,保存为xml文件。

​ 2 、yolo标签格式,保存为txt文件。

​ 3、 createML标签格式,保存为json格式。

Open:打开某张待标注图片

Open Dir:打开待标注图片的文件夹

Change Save Dir:标注后图片保存的路径文件夹

Next Image:转到下一张图片

Prev Image:转到上一张图片

YOLO:这个按键可以说明我们标注的标签为yolo格式,点击可以换成VOC或者createML格式

difficult:标注xml格式图片时要说明某目标属于难训练的,就选中它。使用YOLO格式的时候,该选项会被丢弃。

打开某图片文件夹后,右上角会有信息提示:

我这里是在C:UsersAdministratorDesktopVOC2007JPEGImages路径下的1_2207092.jpg,JPEGImages文件夹共631张图片,正在打开的是第1张。

点击View,会出现如图红色框框中的选项。以下三项最好勾上。

Auto Save mode:切换到下一张图的时候,会自动保存标签。

Display Labels:会显示标注框和标签。

Advanced Mode:标注的十字架会一直悬浮在窗口。

常用快捷键如下:

A:切换到上一张图片

D:切换到下一张图片

W:调出标注十字架

del :删除标注框框

Ctrl+u:选择标注的图片文件夹

Ctrl+r:选择标注好的label标签存在的文件夹

开始标注:

我们按快捷键w调出标注的十字架,然后选定我们需要标注的对象。按住鼠标左键拖出框框就可以了。如下图所示,当我们选定目标以后,就会加载出来下面图片显示。

之后输入Screw点击OK,Screw是我的类别。

在界面最右边会出现打好的类别标签:

之后再标注螺丝就会自动弹出Screw的类别选项,点击OK即可,很方便。

标注好标签之后,右键选择Edit RectBox,可以对标注好的标签进行移位和更改大小,在某个标签之上右键选择Duplicate RectBox,可以对该标签进行复制。

标注好一张图片以后,快捷键D,就会进入下一张,这时候就会自动保存标签文件。

标注过程中anaconda命令终端窗口不能关闭,否则会终止labelimg运行。

生成VOC格式:

打开内容如下:

生成YOLO格式:

上面两张是标注后生成的txt文件,最下面是自动生成的类文件classes.txt,里面存储我标注的类名

打开内容如下:

生成CreateML格式:

打开内容如下:

注意最下方的拖动棒

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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