Hive之set参数大全-22(完)

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指定是否启用矢量化处理复杂数据类型

在 Hive 中，hive.vectorized.complex.types.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化处理复杂数据类型。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 的矢量化执行引擎对复杂数据类型（例如结构体、数组、映射等）进行矢量化处理。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.complex.types.enabled 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.complex.types.enabled=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用矢量化处理复杂数据类型。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎是否使用矢量化处理复杂数据类型。启用矢量化处理可以提高对包含复杂数据类型的查询的性能。

  6. 注意事项：

    • 矢量化处理复杂数据类型通常对于包含大量此类数据的查询是有益的。
    • 在某些情况下，禁用矢量化处理复杂数据类型可能会是有用的，特别是在处理较小或简单的查询时。

示例：

-- 启用矢量化处理复杂数据类型
SET hive.vectorized.complex.types.enabled=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否启用矢量化执行引擎

在 Hive 中，hive.vectorized.execution.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化执行引擎。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 查询执行引擎的矢量化模式。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.execution.enabled 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.execution.enabled=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用矢量化执行引擎。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎是否使用矢量化执行模式。启用矢量化执行可以提高查询性能。

  6. 注意事项：

    • 矢量化执行通常对于处理大规模数据的查询是有益的，但在某些查询场景下可能会引起性能问题。
    • 在启用或禁用矢量化执行之前，建议进行性能测试以确保在具体的查询工作负载下表现良好。

示例：

-- 启用矢量化执行引擎
SET hive.vectorized.execution.enabled=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定是否启用在矢量化执行模式下的 MapJoin 最小-最大优化

在 Hive 中，hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用在矢量化执行模式下的 MapJoin 最小-最大优化。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否在启用矢量化执行模式时应用 MapJoin 的最小-最大优化。MapJoin 是一种优化技术，用于处理连接操作。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用 MapJoin 最小-最大优化。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在矢量化执行模式下是否应用 MapJoin 最小-最大优化。启用该优化可以提高连接操作的性能。

  6. 注意事项：

    • MapJoin 最小-最大优化通常对连接操作的性能提升是有效的，但在某些查询场景下可能并不总是适用。
    • 在启用或禁用该优化之前，建议进行性能测试以确保在具体的查询工作负载下表现良好。

示例：

-- 启用 MapJoin 最小-最大优化
SET hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定是否启用本机 MapJoin 的矢量化执行

在 Hive 中，hive.vectorized.execution.mapjoin.native.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用本机 MapJoin 的矢量化执行。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否在启用矢量化执行模式时应用本机 MapJoin 的优化。MapJoin 是一种优化技术，用于处理连接操作。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.execution.mapjoin.native.enabled 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.execution.mapjoin.native.enabled=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用本机 MapJoin 的矢量化执行。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在矢量化执行模式下是否应用本机 MapJoin 的优化。启用该优化可以提高连接操作的性能。

  6. 注意事项：

    • 本机 MapJoin 的优化通常对连接操作的性能提升是有效的，但在某些查询场景下可能并不总是适用。
    • 在启用或禁用该优化之前，建议进行性能测试以确保在具体的查询工作负载下表现良好。

示例：

-- 启用本机 MapJoin 的矢量化执行
SET hive.vectorized.execution.mapjoin.native.enabled=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定是否启用本机 MapJoin 的快速哈希表实现

在 Hive 中，hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用本机 MapJoin 的快速哈希表实现。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否在启用矢量化执行模式时使用本机 MapJoin 的快速哈希表实现。MapJoin 是一种优化技术，用于处理连接操作。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用本机 MapJoin 的快速哈希表实现。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在矢量化执行模式下是否使用本机 MapJoin 的快速哈希表实现。快速哈希表实现通常可以提高连接操作的性能。

  6. 注意事项：

    • 本机 MapJoin 的快速哈希表实现通常对连接操作的性能提升是有效的，但在某些查询场景下可能并不总是适用。
    • 在启用或禁用该优化之前，建议进行性能测试以确保在具体的查询工作负载下表现良好。

示例：

-- 启用本机 MapJoin 的快速哈希表实现
SET hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定是否启用本机 MapJoin 的多键优化

在 Hive 中，hive.vectorized.execution.mapjoin.native.multikey.only.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用本机 MapJoin 的多键优化。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否在启用矢量化执行模式时使用本机 MapJoin 的多键优化。MapJoin 是一种优化技术，用于处理连接操作。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.execution.mapjoin.native.multikey.only.enabled 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.execution.mapjoin.native.multikey.only.enabled=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用本机 MapJoin 的多键优化。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在矢量化执行模式下是否应用本机 MapJoin 的多键优化。多键优化通常可以提高连接操作的性能。

  6. 注意事项：

    • 本机 MapJoin 的多键优化通常对包含多个连接键的查询是有效的，但在某些查询场景下可能并不总是适用。
    • 在启用或禁用该优化之前，建议进行性能测试以确保在具体的查询工作负载下表现良好。

示例：

-- 启用本机 MapJoin 的多键优化
SET hive.vectorized.execution.mapjoin.native.multikey.only.enabled=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定在 MapJoin 运算中溢出重复键的阈值

在 Hive 中，hive.vectorized.execution.mapjoin.overflow.repeated.threshold 是一个配置参数，用于指定在 MapJoin 运算中溢出重复键的阈值。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制 MapJoin 运算中溢出处理的重复键的阈值。MapJoin 是一种连接操作的优化技术，它将两个表的连接操作移动到一个节点上进行，以提高性能。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.execution.mapjoin.overflow.repeated.threshold 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.execution.mapjoin.overflow.repeated.threshold=10000;

  4. 可选值： 该参数通常是一个整数，表示溢出处理的重复键的阈值。具体的阈值取决于查询的性质和数据的分布。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在 MapJoin 运算中处理溢出时，何时将重复键的溢出行为交给 MapJoin 操作处理。超过阈值的重复键将被视为溢出。

  6. 注意事项：

    • 调整这个阈值可能会影响 MapJoin 操作的性能和内存使用，具体取决于数据和查询的特征。
    • 通常情况下，增大阈值可能会减少溢出的次数，但也可能导致更大的内存占用。

示例：

-- 设置 MapJoin 溢出处理的重复键阈值为 10000
SET hive.vectorized.execution.mapjoin.overflow.repeated.threshold=10000;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定是否启用矢量化执行窗口函数（PTF）

在 Hive 中，hive.vectorized.execution.ptf.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化执行窗口函数（PTF）。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 中的矢量化执行窗口函数。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.execution.ptf.enabled 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.execution.ptf.enabled=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用矢量化执行窗口函数。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在窗口函数操作中是否应用矢量化执行。启用矢量化执行窗口函数可以提高窗口函数操作的性能。

  6. 注意事项：

    • 矢量化执行窗口函数通常对于包含大量窗口函数操作的查询是有效的。
    • 在某些情况下，禁用矢量化执行窗口函数可能会是有用的，特别是在处理较小或简单的查询时。

示例：

-- 启用矢量化执行窗口函数
SET hive.vectorized.execution.ptf.enabled=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

启用或禁用在 reduce 阶段中使用向量化执行的分组操作

hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled 是 Hive 中的配置参数，用于启用或禁用在 reduce 阶段中使用向量化执行的分组操作。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled</name>
  <value>true</value> <!-- 或者设置为 false 禁用向量化执行的 reduce 阶段的分组 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled=true; -- 或者设置为 false 禁用向量化执行的 reduce 阶段的分组

  3. 含义：

    • 当 hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled 设置为 true 时，表示在 reduce 阶段中启用向量化执行的分组操作。向量化执行可以提高查询性能，特别是在处理大量数据时。
    • 当设置为 false 时，将禁用向量化执行的 reduce 阶段的分组操作，系统将采用传统的非向量化方式执行。

  4. 注意事项：

    • 启用向量化执行通常可以提高性能，但具体效果可能取决于查询的性质和数据的特点。
    • 在某些情况下，禁用向量化执行可能更合适，例如对于特定类型的查询或在资源有限的环境中。
    • 在配置参数时，建议进行性能测试以确定最佳设置。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。根据你的查询需求和系统性能，选择最适合的设置。

启用或禁用在 reduce 阶段中使用向量化执行的 Sink 操作的新实现

hive.vectorized.execution.reducesink.new.enabled 是 Hive 中的配置参数，用于启用或禁用在 reduce 阶段中使用向量化执行的 Sink 操作的新实现。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.execution.reducesink.new.enabled 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.execution.reducesink.new.enabled</name>
  <value>true</value> <!-- 或者设置为 false 禁用向量化执行的新 Sink 实现 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.execution.reducesink.new.enabled=true; -- 或者设置为 false 禁用向量化执行的新 Sink 实现

  3. 含义：

    • 当 hive.vectorized.execution.reducesink.new.enabled 设置为 true 时，表示启用在 reduce 阶段中使用向量化执行的 Sink 操作的新实现。这可以提高查询性能。
    • 当设置为 false 时，将禁用向量化执行的新 Sink 实现，系统将采用传统的非向量化方式执行。

  4. 注意事项：

    • 向量化执行的新 Sink 实现可能针对特定的查询模式进行了优化，从而提高性能。
    • 在某些情况下，禁用向量化执行的新实现可能更合适，例如对于特定类型的查询或在资源有限的环境中。
    • 在配置参数时，建议进行性能测试以确定最佳设置。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。根据你的查询需求和系统性能，选择最适合的设置。

设置 Hive 向量化分组操作的检查间隔

hive.vectorized.groupby.checkinterval 是 Hive 中的配置参数，用于设置 Hive 向量化分组操作的检查间隔。以下是有关这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.groupby.checkinterval 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.groupby.checkinterval</name>
  <value>4096</value> <!-- 设置检查间隔的数值 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.groupby.checkinterval=4096; -- 设置检查间隔的数值

  3. 含义：

    • hive.vectorized.groupby.checkinterval 参数用于设置 Hive 向量化分组操作的检查间隔，即检查是否可以执行向量化分组的频率。
    • 这个参数的值通常是一个整数，表示每处理多少行数据时检查一次是否可以执行向量化分组。

  4. 注意事项：

    • 调整检查间隔的数值可能会影响查询的性能。较小的间隔可能会导致更频繁的检查，而较大的间隔可能会减少检查的频率。
    • 根据实际查询的性质和数据的特点，可以通过性能测试来确定最佳的检查间隔值。
    • 向量化分组操作旨在通过批量处理数据来提高性能，而检查间隔则是控制何时应用这种优化的策略。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

启用或禁用 Hive 向量化分组操作中对复杂数据类型（例如结构体或地图类型）的支持

hive.vectorized.groupby.complex.types.enabled 是 Hive 中的配置参数，用于启用或禁用 Hive 向量化分组操作中对复杂数据类型（例如结构体或地图类型）的支持。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.groupby.complex.types.enabled 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.groupby.complex.types.enabled</name>
  <value>true</value> <!-- 启用对复杂数据类型的支持 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.groupby.complex.types.enabled=true; -- 启用对复杂数据类型的支持

  3. 含义：

    • 当 hive.vectorized.groupby.complex.types.enabled 设置为 true 时，表示启用 Hive 向量化分组操作中对复杂数据类型的支持。
    • 复杂数据类型包括结构体（Structs）、地图（Maps）等。启用此选项可以使得 Hive 在处理包含这些复杂数据类型的查询时使用向量化执行优化。

  4. 注意事项：

    • 在处理包含复杂数据类型的查询时，启用对复杂数据类型的支持可能会提高性能。
    • 确保你的查询和数据模式中包含了复杂数据类型，以便有效利用这个配置选项。
    • 在特定的查询场景中，禁用这个选项可能更合适，例如对于不涉及复杂数据类型的查询。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，根据你的查询需求和数据模式，进行性能测试以确定最适合的配置。

设置向量化分组操作的刷新百分比

hive.vectorized.groupby.flush.percent 是 Hive 中的配置参数，用于设置向量化分组操作的刷新百分比。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.groupby.flush.percent 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.groupby.flush.percent</name>
  <value>0.1</value> <!-- 设置刷新百分比的数值 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.groupby.flush.percent=0.1; -- 设置刷新百分比的数值

  3. 含义：

    • hive.vectorized.groupby.flush.percent 参数用于设置 Hive 向量化分组操作的刷新百分比，即在处理一组数据时，当达到指定的百分比时，执行一次刷新。
    • 刷新操作可能涉及将中间结果写入磁盘，以避免内存占用过大。

  4. 注意事项：

    • 调整刷新百分比的数值可能会影响查询的性能。较小的百分比会导致更频繁的刷新，而较大的百分比则会减少刷新的频率。
    • 根据实际查询的性质和数据的特点，可以通过性能测试来确定最佳的刷新百分比值。
    • 刷新操作是为了释放内存，但它也会增加磁盘 IO 操作。因此，刷新百分比的选择需要权衡内存占用和磁盘 IO。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

设置 Hive 向量化分组操作中散列表的最大条目数

hive.vectorized.groupby.maxentries 是 Hive 中的配置参数，用于设置 Hive 向量化分组操作中散列表的最大条目数。以下是有关这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.groupby.maxentries 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.groupby.maxentries</name>
  <value>1000000</value> <!-- 设置最大条目数的数值 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.groupby.maxentries=1000000; -- 设置最大条目数的数值

  3. 含义：

    • hive.vectorized.groupby.maxentries 参数用于设置 Hive 向量化分组操作中散列表的最大条目数。这个散列表用于存储分组操作的中间结果，以支持向量化执行优化。
    • 当分组键的数量超过这个设置的最大条目数时，系统可能会进行一些操作以保证性能和内存使用的平衡。

  4. 注意事项：

    • 调整最大条目数的数值可能会影响查询的性能。较小的数值可能导致散列表过小，增加碰撞的可能性，而较大的数值可能占用更多的内存。
    • 根据实际查询的性质和数据的特点，可以通过性能测试来确定最佳的最大条目数。
    • 当分组键的数量超过最大条目数时，系统可能会执行一些策略，例如增加散列表的大小或进行其他优化。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

设置 Hive 向量化执行中条件表达式的模式

hive.vectorized.if.expr.mode 是 Hive 中的配置参数，用于设置 Hive 向量化执行中条件表达式的模式。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.if.expr.mode 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.if.expr.mode</name>
  <value>CondWithPushdown</value> <!-- 设置条件表达式的模式 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.if.expr.mode=CondWithPushdown; -- 设置条件表达式的模式

  3. 含义：

    • hive.vectorized.if.expr.mode 参数用于设置 Hive 向量化执行中条件表达式的模式。条件表达式是在查询过程中进行逻辑判断和筛选的一种结构。
    • 不同的模式可能会影响条件表达式的处理方式，以达到优化性能的目的。

  4. 可选值：

    • CondWithPushdown（默认值）: 向量化条件表达式带有推送下去的模式，可以进行一些优化。
    • CondSimple: 向量化条件表达式的简化模式，可能会牺牲一些优化以获得更简单的执行。

  5. 注意事项：

    • 不同的模式可能适用于不同类型的查询和查询条件。建议根据实际情况进行性能测试，以确定最佳的设置。
    • 向量化执行的优化通常取决于查询的复杂性和数据的特征，因此在选择模式时需要谨慎。
    • 这个参数可能因 Hive 版本而有所不同，确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取详细的信息和最佳实践建议。

在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

启用或禁用 Hive 向量化输入格式的支持

hive.vectorized.input.format.supports.enabled 是 Hive 中的配置参数，用于启用或禁用 Hive 向量化输入格式的支持。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.input.format.supports.enabled 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.input.format.supports.enabled</name>
  <value>true</value> <!-- 启用向量化输入格式的支持 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.input.format.supports.enabled=true; -- 启用向量化输入格式的支持

  3. 含义：

    • hive.vectorized.input.format.supports.enabled 参数用于控制是否启用 Hive 向量化执行中对特定输入格式的支持。向量化执行旨在通过批量处理数据来提高性能。

  4. 注意事项：

    • 启用向量化输入格式的支持可能会在处理特定的输入格式时提高查询性能。
    • 在某些情况下，禁用这个选项可能更合适，例如对于不受支持的输入格式或在特定环境中。
    • 当启用时，确保你的数据和查询模式与支持的输入格式相匹配，以获取最佳性能。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

hive.vectorized.input.format.supports.enabled 参数的设置为 decimal_64 表示启用 Hive 向量化执行中对 64 位小数（decimal）类型的支持。以下是这个参数设置的解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.input.format.supports.enabled 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.input.format.supports.enabled</name>
  <value>decimal_64</value> <!-- 启用对 64 位小数的支持 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.input.format.supports.enabled=decimal_64; -- 启用对 64 位小数的支持

  3. 含义：

    • 当设置为 decimal_64 时，表示启用 Hive 向量化执行中对 64 位小数（decimal）类型的支持。这样，向量化执行可以更有效地处理涉及 64 位小数的查询。

  4. 注意事项：

    • 启用对 64 位小数的支持可能会在处理包含这种类型数据的查询时提高性能。
    • 确保你的数据和查询模式中确实包含了 64 位小数类型的数据，以便有效利用这个配置选项。
    • 当启用时，确保你的 Hive 版本支持此功能，且数据文件中的小数类型符合 Hive 的规范。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

设置 Hive 向量化执行中窗口函数（PTF - Predicate Tree Functions）的最大内存缓冲批次数

hive.vectorized.ptf.max.memory.buffering.batch.count 是 Hive 中的配置参数，用于设置 Hive 向量化执行中窗口函数（PTF - Predicate Tree Functions）的最大内存缓冲批次数。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.ptf.max.memory.buffering.batch.count 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.ptf.max.memory.buffering.batch.count</name>
  <value>100</value> <!-- 设置最大内存缓冲批次数的数值 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.ptf.max.memory.buffering.batch.count=100; -- 设置最大内存缓冲批次数的数值

  3. 含义：

    • hive.vectorized.ptf.max.memory.buffering.batch.count 参数用于设置 Hive 向量化执行中窗口函数的最大内存缓冲批次数。窗口函数是一类在数据集上执行的函数，常用于处理分析性查询和窗口聚合。

  4. 注意事项：

    • 调整最大内存缓冲批次数的数值可能会影响窗口函数的性能。较小的批次数可能导致更频繁的写入和读取操作，而较大的批次数可能占用更多的内存。
    • 根据实际查询的性质和数据的特点，可以通过性能测试来确定最佳的最大内存缓冲批次数。
    • 窗口函数通常涉及对数据的排序和聚合，因此调整这个参数可能与数据的分布和排序有关。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

启用或禁用 Hive 向量化执行中临时列的重用

hive.vectorized.reuse.scratch.columns 是 Hive 中的配置参数，用于启用或禁用 Hive 向量化执行中临时列的重用。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.reuse.scratch.columns 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.reuse.scratch.columns</name>
  <value>true</value> <!-- 启用临时列的重用 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.reuse.scratch.columns=true; -- 启用临时列的重用

  3. 含义：

    • hive.vectorized.reuse.scratch.columns 参数用于设置 Hive 向量化执行中是否启用对临时列的重用。向量化执行旨在通过批量处理数据来提高性能，而重用临时列是一种优化策略。

  4. 注意事项：

    • 启用临时列的重用可能会在处理查询时减少内存的使用，提高性能。
    • 在某些情况下，禁用这个选项可能更合适，例如对于特定类型的查询或在资源有限的环境中。
    • 当启用时，确保你的查询和数据模式与重用临时列的策略相匹配，以获取最佳性能。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

指定哪些输入格式（InputFormat）在 Hive 向量化执行中应被排除，即不使用向量化的方式处理

hive.vectorized.row.serde.inputformat.excludes 是 Hive 中的配置参数，用于指定哪些输入格式（InputFormat）在 Hive 向量化执行中应被排除，即不使用向量化的方式处理。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.row.serde.inputformat.excludes 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.row.serde.inputformat.excludes</name>
  <value>org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat</value> <!-- 设置要排除的输入格式类名 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.row.serde.inputformat.excludes=org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat; -- 设置要排除的输入格式类名
-- org.apache.parquet.hadoop.ParquetInputFormat,org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat

  3. 含义：

    • hive.vectorized.row.serde.inputformat.excludes 参数用于指定在 Hive 向量化执行中应被排除的输入格式类。向量化执行旨在通过批量处理数据来提高性能，但并非所有的输入格式都适用于向量化执行。

  4. 注意事项：

    • 设置排除的输入格式类名时，需要确保输入格式的排除是合理的，即这些输入格式在向量化执行中可能导致问题或性能不佳。
    • 确保你的查询和数据模式与排除的输入格式相匹配，以获取最佳性能。
    • 这个参数可能因 Hive 版本而有所不同，确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取详细的信息和最佳实践建议。

请注意，由于参数可能因版本而异，这些信息可能需要根据你使用的 Hive 版本进行验证。

控制是否在 Hive 向量化执行中启用检查表达式的功能

hive.vectorized.use.checked.expressions 是 Hive 中的配置参数，用于控制是否在 Hive 向量化执行中启用检查表达式的功能。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 hive.vectorized.use.checked.expressions 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>hive.vectorized.use.checked.expressions</name>
  <value>true</value> <!-- 启用检查表达式的功能 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET hive.vectorized.use.checked.expressions=true; -- 启用检查表达式的功能

  3. 含义：

    • hive.vectorized.use.checked.expressions 参数用于控制在 Hive 向量化执行中是否启用检查表达式的功能。向量化执行旨在通过批量处理数据来提高性能，而检查表达式可以帮助捕获和报告执行期间的错误。

  4. 注意事项：

    • 启用检查表达式的功能可能会在执行期间检测到一些错误，提供更好的错误信息和调试信息。
    • 在某些情况下，禁用这个选项可能更合适，特别是对于性能敏感的生产环境。
    • 确保你的查询和数据模式与启用检查表达式的功能相匹配，以获取最佳性能。

请查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议进行性能测试以找到最适合你的查询需求和系统性能的配置。

指定是否启用在矢量化执行中的行级别反序列化

在 Hive 中，hive.vectorized.use.row.serde.deserialize 是一个配置参数，用于指定是否启用在矢量化执行中的行级别反序列化。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制在 Hive 查询执行引擎的矢量化执行模式中是否启用行级别反序列化。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.use.row.serde.deserialize 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.use.row.serde.deserialize=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用行级别反序列化。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在矢量化执行模式下是否应用行级别反序列化。启用行级别反序列化可以提高查询执行的性能。

  6. 注意事项：

    • 启用行级别反序列化通常对于处理大规模数据的查询是有效的。
    • 在某些查询场景下，禁用行级别反序列化可能会是有用的，特别是在处理较小或简单的查询时。

示例：

-- 启用行级别反序列化
SET hive.vectorized.use.row.serde.deserialize=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定是否启用矢量化执行中的向量化反序列化

在 Hive 中，hive.vectorized.use.vector.serde.deserialize 是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化执行中的向量化反序列化。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否在 Hive 查询执行引擎的矢量化执行模式中使用向量化反序列化。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.use.vector.serde.deserialize 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.use.vector.serde.deserialize=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用向量化反序列化。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在矢量化执行模式下是否应用向量化反序列化。启用向量化反序列化可以提高查询执行的性能。

  6. 注意事项：

    • 启用向量化反序列化通常对于处理大规模数据的查询是有效的。
    • 在某些查询场景下，禁用向量化反序列化可能会是有用的，特别是在处理较小或简单的查询时。

示例：

-- 启用向量化反序列化
SET hive.vectorized.use.vector.serde.deserialize=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否启用向量化输入格式（Vectorized Input Format）

在 Hive 中，hive.vectorized.use.vectorized.input.format 是一个配置参数，用于指定是否启用向量化输入格式（Vectorized Input Format）。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于控制是否在 Hive 查询执行引擎中启用向量化输入格式。向量化输入格式是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.vectorized.use.vectorized.input.format 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.vectorized.use.vectorized.input.format=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否启用向量化输入格式。true 表示启用，false 表示禁用。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 查询执行引擎在读取输入数据时是否应用向量化输入格式。启用向量化输入格式可以提高查询执行的性能。

  6. 注意事项：

    • 启用向量化输入格式通常对于处理大规模数据的查询是有效的。
    • 在某些查询场景下，禁用向量化输入格式可能会是有用的，特别是在处理较小或简单的查询时。

示例：

-- 启用向量化输入格式
SET hive.vectorized.use.vectorized.input.format=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

W

指定 WriteSet Reaper 的运行间隔

在 Hive 中，hive.writeset.reaper.interval 是一个配置参数，用于指定 WriteSet Reaper 的运行间隔。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： WriteSet Reaper 是 Hive 事务的一部分，用于回收已经过时或者无法再次使用的 WriteSet。WriteSet 是 Hive 中用于跟踪事务中已写入的数据的一种机制。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.writeset.reaper.interval 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.writeset.reaper.interval=600;

  4. 可选值： 该参数通常是一个整数，表示 WriteSet Reaper 的运行间隔（以秒为单位）。具体的值取决于你的需求和环境。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 中 WriteSet Reaper 的执行频率。WriteSet Reaper 的任务是回收不再需要的 WriteSet，以释放资源并提高性能。

  6. 注意事项：

    • 调整 WriteSet Reaper 的运行间隔可能会影响 Hive 事务的性能和资源利用率。
    • 运行间隔不宜设置得太短，以免过于频繁地执行回收任务，影响系统性能。

示例：

-- 设置 WriteSet Reaper 运行间隔为 600 秒
SET hive.writeset.reaper.interval=600;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

Z

指定是否在 Hive 的 ZooKeeper 连接中清理额外的节点

在 Hive 中，hive.zookeeper.clean.extra.nodes 是一个配置参数，用于指定是否在 Hive 的 ZooKeeper 连接中清理额外的节点。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： Hive 使用 ZooKeeper 来进行分布式协调和锁定。hive.zookeeper.clean.extra.nodes 用于控制是否清理额外的 ZooKeeper 节点，以确保环境的一致性。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.zookeeper.clean.extra.nodes 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.zookeeper.clean.extra.nodes=true;

  4. 可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示是否清理额外的 ZooKeeper 节点。true 表示清理，false 表示不清理。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 连接到 ZooKeeper 时是否执行清理操作。清理额外的节点有助于维持 ZooKeeper 中的状态一致性。

  6. 注意事项：

    • 在某些情况下，清理额外的 ZooKeeper 节点可能是有用的，特别是在环境发生变更或者连接出现问题时。
    • 在生产环境中，谨慎使用此选项，确保了解其对系统行为的影响。

示例：

-- 启用清理额外的 ZooKeeper 节点
SET hive.zookeeper.clean.extra.nodes=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 Hive 连接到 ZooKeeper 时使用的客户端端口

在 Hive 中，hive.zookeeper.client.port 是一个配置参数，用于指定 Hive 连接到 ZooKeeper 时使用的客户端端口。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于指定 Hive 连接到 ZooKeeper 时使用的客户端端口。ZooKeeper 是一个用于协调分布式系统的服务。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.zookeeper.client.port 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。通常，ZooKeeper 客户端的默认端口为 2181。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.zookeeper.client.port=2181;

  4. 可选值： 该参数通常是一个整数，表示 ZooKeeper 客户端连接时使用的端口号。具体的端口号取决于你的 ZooKeeper 部署配置。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 连接到 ZooKeeper 时所使用的端口，确保 Hive 能够正确地与 ZooKeeper 服务进行通信。

  6. 注意事项：

    • 确保配置的端口号与 ZooKeeper 服务器上配置的端口号相匹配，以确保连接成功。
    • 在分布式环境中，ZooKeeper 的端口通常是集群中所有节点上相同的。

示例：

-- 配置 Hive 连接到 ZooKeeper 时使用的客户端端口为 2181
SET hive.zookeeper.client.port=2181;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 ZooKeeper 客户端连接中的初始等待时间

在 Hive 中，hive.zookeeper.connection.basesleeptime 是一个配置参数，用于指定 ZooKeeper 客户端连接中的初始等待时间。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于设置 ZooKeeper 客户端连接中的初始等待时间。ZooKeeper 是一个用于协调分布式系统的服务。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.zookeeper.connection.basesleeptime 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。默认的初始等待时间可能是 ZooKeeper 客户端库的默认值。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.zookeeper.connection.basesleeptime=1000;

  4. 可选值： 该参数通常是一个整数，表示初始等待时间的毫秒数。具体的值取决于你的需求和 ZooKeeper 客户端库的配置。

  5. 影响： 该参数影响 ZooKeeper 客户端连接的初始等待时间。在连接启动或重新连接时，这个等待时间用于进行重试，以确保成功建立连接。

  6. 注意事项：

    • 调整初始等待时间可能对 Hive 连接到 ZooKeeper 服务的性能和可靠性产生影响。
    • 在分布式环境中，确保 ZooKeeper 服务器的配置与 Hive 中的配置一致。

示例：

-- 设置 ZooKeeper 客户端连接的初始等待时间为 1000 毫秒
SET hive.zookeeper.connection.basesleeptime=1000;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定连接到 ZooKeeper 服务时的最大重试次数

在 Hive 中，hive.zookeeper.connection.max.retries 是一个配置参数，用于指定连接到 ZooKeeper 服务时的最大重试次数。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于设置在连接到 ZooKeeper 服务时的最大重试次数。ZooKeeper 是一个用于协调分布式系统的服务。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.zookeeper.connection.max.retries 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。默认的最大重试次数可能是 ZooKeeper 客户端库的默认值。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.zookeeper.connection.max.retries=3;

  4. 可选值： 该参数通常是一个整数，表示连接到 ZooKeeper 服务时的最大重试次数。具体的值取决于你的需求和 ZooKeeper 客户端库的配置。

  5. 影响： 该参数影响在连接启动或重新连接时，Hive 尝试连接到 ZooKeeper 服务的最大次数。重试的目的是为了在连接失败时进行自动恢复。

  6. 注意事项：

    • 调整最大重试次数可能对 Hive 连接到 ZooKeeper 服务的性能和可靠性产生影响。
    • 在分布式环境中，确保 ZooKeeper 服务器的配置与 Hive 中的配置一致。

示例：

-- 设置连接到 ZooKeeper 服务时的最大重试次数为 3
SET hive.zookeeper.connection.max.retries=3;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定连接到 ZooKeeper 服务时的超时时间

在 Hive 中，hive.zookeeper.connection.timeout 是一个配置参数，用于指定连接到 ZooKeeper 服务时的超时时间。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于设置连接到 ZooKeeper 服务时的超时时间。ZooKeeper 是一个用于协调分布式系统的服务。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.zookeeper.connection.timeout 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。默认的超时时间可能是 ZooKeeper 客户端库的默认值。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.zookeeper.connection.timeout=10000;

  4. 可选值： 该参数通常是一个整数，表示连接到 ZooKeeper 服务时的超时时间（以毫秒为单位）。具体的值取决于你的需求和 ZooKeeper 客户端库的配置。

  5. 影响： 该参数影响连接到 ZooKeeper 服务时的超时时间，即在规定时间内完成连接。如果在超时时间内无法建立连接，将触发连接失败。

  6. 注意事项：

    • 调整超时时间可能对 Hive 连接到 ZooKeeper 服务的性能和可靠性产生影响。
    • 在分布式环境中，确保 ZooKeeper 服务器的配置与 Hive 中的配置一致。

示例：

-- 设置连接到 ZooKeeper 服务时的超时时间为 10000 毫秒（10秒）
SET hive.zookeeper.connection.timeout=10000;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 Hive 在 ZooKeeper 中使用的命名空间

在 Hive 中，hive.zookeeper.namespace 是一个配置参数，用于指定 Hive 在 ZooKeeper 中使用的命名空间。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于设置 Hive 在 ZooKeeper 中创建的命名空间。ZooKeeper 是一个用于协调分布式系统的服务，命名空间用于隔离不同应用或服务的数据。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.zookeeper.namespace 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。在未设置的情况下，可能使用默认的命名空间。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.zookeeper.namespace=hive_zookeeper_namespace;

  4. 可选值： 该参数通常是一个字符串，表示 Hive 在 ZooKeeper 中创建的命名空间的名称。可以根据需求自定义命名空间的名称。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 在 ZooKeeper 中创建和使用的路径，确保这些路径在 ZooKeeper 中是唯一的。

  6. 注意事项：

    • 在分布式环境中，为不同的 Hive 集群配置不同的命名空间，以避免命名冲突。
    • 修改命名空间可能会影响已经使用该命名空间的 Hive 集群，确保在变更前进行充分的测试和评估。

示例：

-- 设置 Hive 在 ZooKeeper 中使用的命名空间为 "hive_zookeeper_namespace"
SET hive.zookeeper.namespace=hive_zookeeper_namespace;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定与 ZooKeeper 服务的会话超时时间

在 Hive 中，hive.zookeeper.session.timeout 是一个配置参数，用于指定与 ZooKeeper 服务的会话超时时间。以下是有关该参数的一些解释：

  1. 用途： 该参数用于设置 Hive 与 ZooKeeper 服务之间的会话超时时间。ZooKeeper 是一个用于协调分布式系统的服务。

  2. 默认值： 默认情况下，hive.zookeeper.session.timeout 的值通常是未设置的，由 Hive 使用其默认的配置。默认的会话超时时间可能是 ZooKeeper 客户端库的默认值。

  3. 配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：

    SET hive.zookeeper.session.timeout=30000;

  4. 可选值： 该参数通常是一个整数，表示与 ZooKeeper 服务的会话超时时间（以毫秒为单位）。具体的值取决于你的需求和 ZooKeeper 客户端库的配置。

  5. 影响： 该参数影响 Hive 与 ZooKeeper 服务之间的会话超时时间，即在规定时间内完成会话。如果在会话超时时间内没有心跳，ZooKeeper 将认为会话已经失效。

  6. 注意事项：

    • 调整会话超时时间可能对 Hive 连接到 ZooKeeper 服务的性能和可靠性产生影响。
    • 在分布式环境中，确保 ZooKeeper 服务器的配置与 Hive 中的配置一致。

示例：

-- 设置 Hive 与 ZooKeeper 服务之间的会话超时时间为 30000 毫秒（30秒）
SET hive.zookeeper.session.timeout=30000;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

是否启用对 Streaming 任务的标准错误流（stderr）的报告

在 Hive 中，stream.stderr.reporter.enabled 是一个配置参数，用于控制是否启用对 Streaming 任务的标准错误流（stderr）的报告。以下是关于这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 stream.stderr.reporter.enabled 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>stream.stderr.reporter.enabled</name>
  <value>true</value> <!-- 启用 stderr 报告 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET stream.stderr.reporter.enabled=true; -- 启用 stderr 报告

  3. 含义：

    • stream.stderr.reporter.enabled 参数用于控制是否启用对 Streaming 任务的标准错误流的报告。在执行 Hive Streaming 任务时，该参数允许将标准错误流的内容报告到日志中。

  4. 注意事项：

    • 启用 stderr 报告可以帮助在执行 Streaming 任务时更好地捕捉和记录标准错误流中的信息，有助于调试和故障排除。
    • 在一些情况下，特别是在生产环境中，禁用 stderr 报告可能更合适，以减少不必要的日志信息。
    • 这个参数的默认值可能是 true，但具体取决于 Hive 的版本和配置。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议根据具体的使用场景和需求进行配置。

设置对 Streaming 任务标准错误流（stderr）报告时的前缀

stream.stderr.reporter.prefix 是 Hive 中的配置参数，用于设置对 Streaming 任务标准错误流（stderr）报告时的前缀。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 stream.stderr.reporter.prefix 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>stream.stderr.reporter.prefix</name>
  <value>MyStreamingJob</value> <!-- 设置 stderr 报告的前缀 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET stream.stderr.reporter.prefix=MyStreamingJob; -- 设置 stderr 报告的前缀

  3. 含义：

    • stream.stderr.reporter.prefix 参数用于设置对 Streaming 任务标准错误流报告时的前缀。在执行 Hive Streaming 任务时，该前缀将被添加到标准错误流的每一行报告中。

  4. 注意事项：

    • 设置 stderr 报告的前缀可以帮助区分不同任务的标准错误流输出，从而更容易定位问题。
    • 这个参数的默认值可能是空，即不添加前缀。具体的默认值和行为取决于 Hive 的版本和配置。
    • 使用一个描述性的前缀有助于在查看日志时迅速识别与特定任务相关的信息。

确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档，以获取更详细的信息和最佳实践建议。在调整这个参数时，建议根据具体的使用场景和需求进行配置。

指定 YARN 相关的二进制文件的路径

在 Hive 中，yarn.bin.path 参数被用于指定 YARN 相关的二进制文件的路径。以下是这个参数的详细解释：

  1. 使用方法：

    • 通过在 Hive 的配置文件（通常是 hive-site.xml）或者 Hive 命令行中设置 yarn.bin.path 参数。

  2. 示例：

    • 在 hive-site.xml 中配置：

      <property>
  <name>yarn.bin.path</name>
  <value>/path/to/yarn/bin</value> <!-- 设置 YARN 二进制文件的路径 -->
</property>

    • 在 Hive 命令行中设置：

      SET yarn.bin.path=/path/to/yarn/bin; -- 设置 YARN 二进制文件的路径

  3. 含义：

    • yarn.bin.path 参数用于指定 YARN 相关的二进制文件（例如 yarn 命令）的路径。这对于 Hive 在执行 YARN 上的作业时需要调用 YARN 命令时是必要的。

  4. 注意事项：

    • 确保指定的路径包含 YARN 命令和其他相关的二进制文件。
    • 这个参数通常在 Hive 与 YARN 集成时使用，用于确保 Hive 可以正确调用 YARN 上的资源管理器和其他 YARN 相关的命令。
    • 具体的使用场景和配置可能因 Hive 版本而有所不同，确保查阅你使用的 Hive 版本的官方文档以获取详细的信息和最佳实践建议。

请注意，这是一种通用的说明，具体的配置和用法可能会因 Hive 和 Hadoop 版本的不同而有所变化。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
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