在Python中matplotlib函数的plt.plot()函数的颜色参数设置,以及可以直接运行的程序代码!

在这里插入图片描述


前言

在matplotlib中,plt.plot()函数可以接受颜色参数,可以设置为字符串颜色(如'red'),也可以设置为十六进制颜色(如’#FF0000’表示红色),也可以设置为RGB元组(如(1,0,0)表示红色)

如果想要用数值(如0,1)来设置颜色,可以使用颜色映射(Colormap)

在matplotlib中,'viridis','plasma','inferno','magma'和'cividis'等都是预定义的颜色映射。


一、使用字符串颜色:

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
  
x = np.linspace(0, 10, 100)  
y = np.sin(x)  
  
plt.plot(x, y, color='red')  # 使用红色画线  
plt.show()

二、使用十六进制颜色:

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
  
x = np.linspace(0, 10, 100)  
y = np.sin(x)  
  
plt.plot(x, y, color='#FF0000')  # 使用红色画线  
plt.show()

三、使用RGB元组:

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
  
x = np.linspace(0, 10, 100)  
y = np.sin(x)  
  
plt.plot(x, y, color=(1, 0, 0))  # 使用红色画线  
plt.show()

四、使用颜色映射:

在这个例子中,我们将使用’viridis’颜色映射,将0映射为一种颜色,1映射为另一种颜色。首先,我们需要创建一个从0到1的数组,然后将其映射到颜色空间。然后,我们将这个颜色数组传递给plot()函数。

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.cm import get_cmap  
  
x = np.linspace(0, 10, 100)  
y = np.sin(x)  
z = np.linspace(0, 1, 100)  # 创建一个从0到1的数组  
color_map = get_cmap('viridis')  # 获取颜色映射  
colors = color_map(z)  # 将数组映射到颜色空间  
  
plt.plot(x, y, color=colors)  # 使用颜色数组画线  
plt.show()

总结

在Python的matplotlib库中,plt.plot()函数是用于绘制2D图形的常用函数。plt.plot()函数可以接受多个参数,其中包括用于设置线条颜色的参数。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
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