SQL 和 NoSQL 有什么区别?

主要差异:

1.类型

SQL数据库主要称为关系数据库(RDBMS); 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。

2.语言

SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言(SQL)。从侧面看这种语言是非常强大的。SQL是最通用和最广泛使用的选项之一,使其成为安全的选择,尤其适用于复杂的查询。但从另一方面来说,它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用预定义模式来确定数据的结构。此外,您的所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备,这意味着结构的变化既困难又对整个系统造成破坏。

NoSQL数据库具有非结构化数据的动态模式。数据以多种方式存储,这意味着它可以是面向文档,面向列,基于图形或组织为KeyValue存储。这种灵活性意味着可以在没有首先定义结构的情况下创建文档。每个文档也可以有自己独特的结构。语法因数据库而异,您可以随时添加字段。

3.可伸缩性

在几乎所有情况下,SQL数据库都是可垂直扩展的。这意味着您可以通过增加RAM,CPU或SSD等功能来增加单个服务器的负载。但另一方面,NoSQL数据库可以横向扩展。这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。它类似于在同一建筑物中添加更多楼层,而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最终可以变得更大,更强大,使这些数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。

4.结构

SQL数据库是基于表的,另一方面NoSQL数据库是键值对,基于文档的,图形数据库或宽列存储。这使得关系SQL数据库成为需要多行事务的应用程序(如会计系统)或为关系结构构建的遗留系统的更好选择。

5.遵循的属性

SQL数据库遵循ACID属性(原子性,一致性,隔离性和持久性),而NoSQL数据库遵循Brewers CAP定理(一致性,可用性和分区容差)。

6.支持

来自其供应商的所有SQL数据库都提供了很好的支持。此外,还有很多独立咨询可以帮助您使用SQL数据库进行大规模部署,但对于某些NoSQL数据库,您仍然需要依赖社区支持,并且只有有限的外部专家可用于设置和部署大规模NoSQL部署。

SQL数据库的一些示例包括PostgreSQL,MySQL,Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL数据库示例包括Redis,RavenDB Cassandra,MongoDB,BigTable,HBase,Neo4j和CouchDB。

SQL vs NoSQL的主要区别:

SQL 数据库 NoSQL 数据库
数据存储模型 结构化存储,具有固定行和列的表格 非结构化存储。文档:JSON 文档,键值:键值对,宽列:包含行和动态列的表,图:节点和边
发展历程 开发于 1970 年代,重点是减少数据重复 开发于 2000 年代后期,重点是提升可扩展性,减少大规模数据的存储成本
例子 Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 文档:MongoDB、CouchDB,键值:Redis、DynamoDB,宽列:Cassandra、 HBase,图表:Neo4j、 Amazon Neptune、Giraph
ACID 属性 提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性 通常不支持 ACID 事务,为了可扩展、高性能进行了权衡,少部分支持比如 MongoDB 。不过,MongoDB 对 ACID 事务 的支持和 MySQL 还是有所区别的。
性能 性能通常取决于磁盘子系统。要获得最佳性能,通常需要优化查询、索引和表结构。 性能通常由底层硬件集群大小、网络延迟以及调用应用程序来决定。
扩展 垂直(使用性能更强大的服务器进行扩展)、读写分离、分库分表 横向(增加服务器的方式横向扩展,通常是基于分片机制)
用途 普通企业级的项目的数据存储 用途广泛比如图数据库支持分析和遍历连接数据之间的关系、键值数据库可以处理大量数据扩展和极高的状态变化
查询语法 结构化查询语言 (SQL) 数据访问语法可能因数据库而异
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