Echart的使用初体验，Echarts的基本使用及语法格式，简单图表绘制和使用及图例添加【学习笔记】

admin • 2024-03-15 20:13 • 前端

Echart？

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。

ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议，免费商用。

ECharts 兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）及兼容多种设备，可随时随地任性展示。

ECharts 包含了以下特性：

丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
深度的交互式数据探索: 提供了图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！

Echarts的基本使用及语法格式

使用Echarts需要有一个容器去填充相关的图表图例

引入cdn

<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>

首先创建一个容器（以div盒模型为例）,需要指明宽高否则不会生效。
```
<div id="myEchart1" style="width:300px;height:200px;">
    
</div>
```

获取echarts对象及初始化option配置参数（JSON的数据格式）

分为三步：

 // 1.根据id获取dom元素，并且创建echart实例对象
 var myEchart1 = echarts.init(document.getElementById('myEchart1'));
 // 2.设定配置项及图表初始化数据
 var option = {.....}
 // 3.将设置的配置项设定到echart实例中
 myEchart1.setOption(option);

使用示例如下：

<script>
	// 1.根据id获取dom元素，并且创建echart实例对象
    var myEchart1 = echarts.init(document.getElementById('myEchart1'));
	// 2.设定配置项及图表初始化数据
    var option = {
            // 标题
            title: {
                text: '编程语言投票',
                left: 'center',
                top: 20,
                textStyle: {
                    color: 'black'
                }
            },

            // 配置提示信息
            tooltip: {},

            // 图例组件
            legend: {
                data: ['编程语言']
            },

            // x轴要显示的值
            xAxis: {
                data: ["Java", "C", "Php", "Go", "Python", "JavaScript"]
            },

            // y轴要显示的值
            yAxis: {},

            //系列列表，每个系列通过 type 决定自己的图表类型
            // bar 柱状条形图，line折线，pie饼图....
            series: [{
                name: '排名占比',
                type: 'bar',
                data: [50, 40, 36, 30, 48, 38]
            }]
        };
    // 3.将设置的配置项设定到echart实例中
    myEchart1.setOption(option);
</script>

option配置项说明

参考官方文档，里面有完整详细的描述 https://echarts.apache.org/zh/option.html

JSON的数据格式
```
// 1. 标题
title:{

}
// 2.配置提示信息
tooltip:{

}
// 3.图例组件
lengend:{
    // 数据项
    data:[{

    }]
}
// 4.横纵轴显示
xAxis:{

}
yAxis:{

}
//4. series系列列表，每个系列通过 type 决定自己的图表类型
// bar 柱状条形图，line折线，pie饼图....
series: [{
    name: 'xxx',  // 系列名称
    type: 'xxx',  // 系列图表类型
    data: []  // 系列中的数据内容
}]
```
series中的type可选值：
- type: ‘bar’：柱状/条形图 type: ‘line’：折线/面积图
- type: ‘pie’：饼图 type: ‘scatter’：散点（气泡）图
- type: ‘effectScatter’：带有涟漪特效动画的散点（气泡）
- type: ‘radar’：雷达图 type: ‘tree’：树型图
- type: ‘treemap’：树型图 type: ‘sunburst’：旭日图
- type: ‘boxplot’：箱形图 type: ‘candlestick’：K线图
- type: ‘heatmap’：热力图 type: ‘map’：地图
- type: ‘parallel’：平行坐标系的系列 type: ‘lines’：线图
- type: ‘graph’：关系图 type: ‘sankey’：桑基图
- type: ‘funnel’：漏斗图 type: ‘gauge’：仪表盘
- type: ‘pictorialBar’：象形柱图 type: ‘themeRiver’：主题河流
- type: ‘custom’：自定义系列

简单图表绘制和使用

1. 简单的饼图绘制及选中高亮时的配置

饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比，它的数据格式比柱状图更简单，只有一维的数值，不需要给类目。因为不在直角坐标系上，所以也不需要 xAxis，yAxis。

选中高亮时的配置，即鼠标选中该区域的一个样式，echarts为我们提供了 emphasis 来对选中时的样式进行配置

 emphasis: {
     itemStyle: {
         // 高亮时点的颜色
         color: 'cyan'
     },
         label: {
             show: true,
                 // 高亮时标签的文字
                 formatter: 'hihihi'
         }
 }

小例子：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>ECharts 饼图</title>
    <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
    
    <div id="pie1" style="width:400px;height: 300px;">

    </div>
    <script>
        var pie1 = echarts.init(document.getElementById('pie1', 'dark'));
        var option = {
            tooltip: {
            },
            series: [
                {
                    name: '学分信息',
                    type: 'pie',    // 设置图表类型为饼图
                    radius: '55%',  // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
                    // 高亮时的配置
                    emphasis: {
                         itemStyle: {
                             // 高亮时点的颜色
                             color: 'cyan'
                         },
                         label: {
                             show: true,
                             // 高亮时标签的文字
                             formatter: 'hihihi'
                         }
                    },
                    data: [          // 数据数组，name 为数据项名称，value 为数据项值
                        { value: 33.5, name: '公共必修课' },
                        { value: 78, name: '公共选修课' },
                        { value: 12, name: '专业选修课' },
                        { value: 6, name: '专业必修课' },
                    ],

                }
            ]

        };
        pie1.setOption(option);
    </script>
</body>

</html>

2. 图例添加

图例添加，在我们绘制图表时经常会使用，使用legend来进行配置。

在echarts中图例是图表中对内容区元素的注释、用不同形状、颜色、文字等来标示不同数据列，通过点击对应数据列的标记，可以显示或隐藏该数据列。

在legend中四个方位中 bottom和top如果写字符串的话就是对应的center,left…，然后四个方位都可以写数字，即表示对应的边距值

legend: {
    // 图例排列方式 水平或者垂直 horizontal | vertical
    orient: 'vertical',
    // 图例的详细位置信息
    left: 10,
    top: 'center',
    bottom: 10,
    right:10 
},

小例子：

<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
<div id="pie2" style="width:400px;height:400px;">
    
</div>


<script>

    var pie2 = echarts.init(document.getElementById('pie2'));
    var option  = {
        legend: {
            orient: 'vertical',
            right: 10,
            top: 'center'
        },
        tooltip: {
        },
        dataset: {
            source: [
                ['product', '2015', '2016', '2017'],
                ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
                ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
                ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
                ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
            ]
        },
        xAxis: { type: 'category' },
        yAxis: {},
        series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }]
    };
	pie2.setOption(option);
</script>

觉得上面的图例样式，太单调，可以使用legend.data来对图例名称(name)和图例图标(icon)的设定

比如我们将上面的代码修改如下：

legend: {
    // orient: 'vertical',
    // right: 10,
    // top: 'center',
    data: [
        {
            name: '2015',
            icon: 'rect'
        },
        {
            name: '2016',
            icon: 'circle'
        },
        {
            name: '2017',
            icon: 'pin'
        }
    ]
},

还有好多不足，后续再补充！

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。

THE END

echarts 前端学习

二维码

前端知识笔记（五）———前端密钥怎么存储，才最安全？

< <上一篇

django基于MVVM架构家政服务平台(程序+开题报告)

下一篇>>

搜索内容